Business Analytics and Big Data MSc
商业分析与大数据理学硕士硕士
该商业分析与大数据理学硕士课程将教授您如何利用数据做出明智的商业决策。课程由行业专家参与设计,融合了数据科学、商业知识和实际应用。您将学习将海量数据转化为有用洞察所需的技术和分析技能。在完成本课程后,您将具备运用数据驱动策略解决复杂商业问题的能力。
申请要求
中国学生申请授课型硕士需持有中国教育部认可的大学学士学位,且均分在65%至78%之间(具体要求视院校层次而定)。所学专业应为物理、数学、计算机、工程、管理或密切相关领域。部分课程可能要求更高,详见各专业页面。若未达直录要求,可申请利物浦大学国际学院的Pre-Master's课程,顺利完成并达到出勤与成绩要求后,可保证升读相应硕士课程。
语言要求
总分6.5,且各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分61,且各单项分数不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
如果您在2026年1月20日或之前参加托福考试,则总分需达到88分,且各单项最低分数为:听力19分、写作19分、阅读19分、口语20分。
如果您在2026年1月21日及之后参加托福考试(此时已启用新评分体系),则总分需达到4.5分,且各单项均不低于4分。
不接受托福家庭版(TOEFL Home Edition)。
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-21 0天 | 已截止 |
课程描述
该12个月硕士课程包含五个必修模块和三个选修模块,总学分为120学分,分两个学期完成。第一学期必修课包括:数据挖掘与机器学习(EBUS537)、数字商业技术与管理(EBUS603)和大数据管理(EBUS622),每门15学分;学生还需从运营建模与仿真、服务运营管理、组织中的项目与组合管理、全球 maritime 物流中任选一门选修课。第二学期必修课为数字战略(EBUS605)和商业大数据分析(EBUS633);选修课可从物流与实体配送、SAP企业系统、可持续供应链管理、人工智能伦理与治理中四选一。暑期阶段需完成主项目,二选一:商业模拟与分析(EBUS635)或硕士项目(EBUS621),占60学分,总计180学分方可获得完整MSc学位。
教学采用主动学习方式,包括商业模拟、案例研究、编程(如RStudio、Python)、商业分析软件(如Tableau、Qlik、SAP)操作等。每周约10小时授课时间,另需20小时自主学习与小组作业。评估方式多样,包括课程作业、论文、小组项目、演示、案例分析、报告和考试等。
课程体现“利物浦特色”:科研融合教学、主动学习和真实评估,注重培养学生数字素养、自信心和全球公民意识,并以包容性为核心价值观。课程内容仅供参考,可能调整。