Advanced Data Science and Artificial Intelligence with a Year in Industry MSc

本课程分为两年，第一年为授课式学习，第二年为工业实践。第一年共需修读8个模块，总计120学分，其中包含5个必修模块和3个选修模块，每学期各60学分。必修模块包括：计算机科学研究方法（15学分）、多核与多处理器编程（15学分）、大数据分析（15学分）、数据挖掘与可视化（15学分）以及硕士小组项目（15学分）。可选模块包括高效算法、优化、机器学习与仿生优化、安全与可靠性、算法博弈论和计算智能，每门均为15学分。

第二年完成两个60学分的必修模块：硕士工业项目（COMP599）和硕士实习经验（COMP598），总计120学分。教学方式包括讲座、小组辅导、实验室实践及团队项目。第一年通过考试和课程作业（如编程任务、小测验和项目）进行评估；第二年则依据实习期间的成果作品集和在实习单位完成的重大项目进行评估。

课程体现“利物浦教学特色”，强调研究导向教学、主动学习和真实评估，注重培养学生数字素养、自信心和全球公民意识，并以包容性为核心价值观。课程内容仅供参考，可能变动。