本硕士课程为您提供使用高性能计算进行大数据分析、数据挖掘和数据可视化的实践体验。您将学习为现实世界的大数据挑战创建IT解决方案，为您进入一个需求旺盛且专业人才紧缺的领域做好准备。
国家/地区
英国
学校
利物浦大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
12个月
学费
34,000英镑/年
申请要求
中国学生申请授课型硕士需持有中国教育部认可的大学学士学位，且均分在65%至78%之间（具体要求视院校层次而定）。所获学位应为计算机科学或密切相关专业。若未达到直录要求，可申请利物浦大学国际学院开设的Pre-Master's课程，成功完成并满足出勤等条件后，可保证入读所选硕士课程。
语言要求
总分6.5，各单项不低于5.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
如果您在2026年1月20日或之前参加托福考试，总分需达到88分，各单项不低于：听力17分，写作17分，阅读17分，口语19分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 17 | 17 | 19 | 17 |
总分61，各单项不低于59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 59 | 59 | 59 | 59 |
如果您在2026年1月21日或之后参加托福考试（新评分系统自该日起实施），总分需达到4.5，且各项小分均不低于4。不接受托福家庭版考试成绩。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01-25 | - | 2026-12-18  104天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-21 0天 | 已截止 |
| 2026-01 | - | 2025-12-19 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程可在9月或1月入学。9月入学的学生从9月至次年5月修读授课型模块，随后进行暑期研究项目。1月入学的学生则从1月至5月修读第一阶段课程，暑期完成研究项目，再于次年9月至次年1月修读剩余课程，完成后可参加夏季毕业典礼。
课程结构包括必修与选修模块，每个模块通常为15学分。所有学生均需修读以下四门必修课：《计算机科学研究方法》（COMP516/616）、《大数据分析》（COMP529）、《数据挖掘与可视化》（COMP527）和《硕士小组项目》（COMP530）。此外，学生需选择四门选修课，涵盖高效算法、多核编程、量子计算、优化、语义网、安全可靠性、机器学习、计算智能及算法博弈论等方向。
最终项目（COMP702，60学分）包括提案撰写、答辩展示及提交论文。评估方式结合考试（每学期末进行）和课程作业（如测验、编程任务或小项目）。
教学遵循“利物浦课程框架”，强调科研融合教学、主动学习和真实评估，致力于培养学生具备数字素养、自信心和全球公民意识，并以包容性为核心价值。
注意：行业实习年仅限9月入学学生申请。
（注：课程内容及模块可能变动。）
课程结构包括必修与选修模块，每个模块通常为15学分。所有学生均需修读以下四门必修课：《计算机科学研究方法》（COMP516/616）、《大数据分析》（COMP529）、《数据挖掘与可视化》（COMP527）和《硕士小组项目》（COMP530）。此外，学生需选择四门选修课，涵盖高效算法、多核编程、量子计算、优化、语义网、安全可靠性、机器学习、计算智能及算法博弈论等方向。
最终项目（COMP702，60学分）包括提案撰写、答辩展示及提交论文。评估方式结合考试（每学期末进行）和课程作业（如测验、编程任务或小项目）。
教学遵循“利物浦课程框架”，强调科研融合教学、主动学习和真实评估，致力于培养学生具备数字素养、自信心和全球公民意识，并以包容性为核心价值。
注意：行业实习年仅限9月入学学生申请。
（注：课程内容及模块可能变动。）
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