Multiphysics data-driven validation framework for component qualification in fusion

该博士项目旨在开发一个新框架，将物理实验与计算机模拟相结合，以改进核聚变反应堆中面向等离子体组件（PFCs）的测试。这些组件面临极端工况，导致实际测试成本高昂且困难重重。虽然虚拟测试（即模拟）可提供替代方案，但其可靠性必须通过与真实实验数据的对比来验证。学生将创建一种数据驱动的方法，整合来自多个传感器和来源的信息，用于验证多物理场模拟，确保其准确反映现实世界的行为。该框架虽聚焦于聚变能应用，但也适用于其他复杂的工程系统。 该项目通过更有效地利用实验数据，提升对模拟结果的信心，从而支持更安全、更科学的工程决策，并推动清洁能源——聚变能的发展。学生将获得实验力学、模拟和机器学习方面的实践经验，这些技能在工业界备受重视。学生将在英国原子能管理局（UKAEA）和利物浦大学专家的指导下工作，加入一个支持性的研究团队，并成为由EPSRC资助的聚变能中心博士培训项目（Fusion CDT）的一部分，该项目联合了英国六所大学，提供丰富的培训、合作和职业发展机会。