Locating and sizing electric vehicle charging stations through multi-stage stochastic optimisation
通过多阶段随机优化定位和规划电动汽车充电站规模博士
这个全额资助的博士项目是利物浦大学(英国)与国立清华大学(台湾)之间的联合项目,学生将在每所院校各学习两年,并获得两个博士学位。该项目的重点是开发一种优化工具,并结合空间模型,以确定电动汽车(EV)充电站的最佳选址位置。随着电动汽车使用的增长,迫切需要一种智能、公平且高效的充电基础设施,综合考虑需求、公平性、交通网络和能源系统等因素。目前的研究往往未能全面整合空间、能源和社会因素,而本项目旨在填补这一空白。
项目目标是创建一个实用且交互式的工具,帮助规划人员和政策制定者根据地方数据和实际需求来布置充电站。博士生将首先在利物浦大学学习两年,进行问题构建、文献综述,并学习交通与GIS建模。随后,他们将转至国立清华大学继续两年的学习,修读优化与运筹学领域的高级课程,同时在双方导师共同指导下持续推进研究工作。该项目成果将有助于提升不同地区在电动汽车基础设施规划中的决策水平。
申请要求
该项目面向具有交通工程、土木工程、工业工程、运筹学或相关学科背景的申请者。申请者需已获得或即将获得知名大学相关工程领域的硕士学位或同等学历; exceptionally优秀的申请者若持有相关领域一等荣誉学士学位,亦可考虑。理想候选人应对计算方法及其在先进科技复杂问题中的应用有浓厚兴趣,具备编程能力者优先。项目注重包容性与多样性,支持有照护责任、残疾或其他个人情况的学生进行合理调整。
课程描述
“Locating and sizing electric vehicle charging stations through multi-stage stochastic opti”的本科或第一学位课程通常按由基础到应用的层次组织。基础课程通常包括学术写作、定量或定性研究基础、信息素养、数字工具与学术伦理,用于建立该专业名称所指向的研究对象、知识体系与实践问题的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置学科理论、问题分析、专业研究方法、证据评价与项目设计,重点理解概念框架、专业问题形成、证据链构建与方案评价,并训练文献检索、案例分析、数据/材料处理、研究设计和学术表达,使学习由知识。