FluidGPT-2D – Generative AI for Lightning-Fast Flow Prediction

该博士项目旨在通过开发FluidGPT-2D来彻底改变我们模拟流体流动的方式。这是一种人工智能模型，能够将少数几次快速的CFD仿真在几秒钟内转化为完整、高分辨率的流动预测，将原本需要数月的计算时间大幅缩短。你将在利物浦的超级计算机上使用格子-玻尔兹曼方法（LBM）生成大规模、逼真的流动数据集，然后训练一种基于Transformer架构的人工智能模型（类似于ChatGPT所使用的模型），以准确且高效地预测非定常流动。该模型将采用物理感知训练方法，确保其在现实世界中的准确性。你将使用激光测量技术获取的实验室实验数据来验证模型的预测结果，并与德国OpenLB团队合作，期间可前往德国工作一个月，参与开源代码的开发。你的研究成果将以开放许可的形式公开共享，并通过发表论文和参加国际会议进行传播。在此过程中，你将掌握C++、Python、人工智能、高性能计算以及实验方法等方面的技能。项目位于利物浦——一座以文化丰富、友好氛围和充满活力的创意环境著称的顶级学生城市。你将获得来自CFD与AI领域专家的全面指导，并享有全额资助及国际交流的差旅支持。