Enhancing the resilience of coastal embankments using satellite monitoring

该项目旨在利用卫星数据预测沿海堤坝的失效情况，以支持早期维护。随着气候变化加剧干湿循环，老化的堤坝更易发生损坏，但传统的监测传感器成本高昂且覆盖范围有限。本研究将使用免费的卫星数据——特别是来自Sentinel-1的InSAR数据用于检测地面位移，以及来自Sentinel-2的光学数据用于估算地下水位——并结合地质和水文信息，建立堤坝失效的风险模型。机器学习将基于已有现场数据的历史失效案例进行训练，目标是使该工具具备在全国范围内推广应用的能力。项目由利物浦大学在岩土工程和卫星监测领域的专家领导，并获得产业合作伙伴的支持。第一年将为具备岩土工程、流体-土壤相互作用或遥感与机器学习等相关背景知识的候选人提供培训。后续几年则侧重于独立研究，以开发一种实用的跨学科工具，提升基础设施的抗灾韧性。