Digital twin of heat pumps integrated with thermal energy storage
集成热能存储的热泵数字孪生博士
该项目旨在研究和改善电加热(如热泵)对电网的影响。随着越来越多的人使用电加热,电力需求可能出现突然激增,从而给系统带来压力。项目的目标是利用热能存储技术——本质上是将热量储存起来以备后用——开发智能解决方案,以降低用电高峰,使供暖更加灵活。
学生将协助构建一个“数字孪生”模型,即结合热泵与储热装置的供热系统的虚拟模型。该模型将模拟此类系统如何应对天气变化和电力需求波动,从而帮助减轻电网压力。工作内容包括建立先进的供热系统模型,并利用机器学习预测热需求。
学生将与斯特拉斯克莱德大学、赫瑞-瓦特大学以及圣安德鲁斯大学的研究人员,以及行业合作伙伴苏格兰电力能源网络公司(Scottish Power Energy Networks)合作,获得能源系统和数字建模方面的宝贵经验。
申请要求
申请者需已获得或即将获得知名大学相关工程领域的硕士学位或同等学历; exceptionally优秀的申请者若持有相关工程领域的一等荣誉学士学位,也将被考虑。学校致力于营造包容、多元的环境,欢迎不同背景及个人情况的学生申请,并可为有照护责任、残疾或其他特殊情况的学生提供合理的项目调整支持。
课程描述
“Digital twin of heat pumps integrated with thermal energy storage”的本科或第一学位课程通常按由基础到应用的层次组织。基础课程通常包括学术写作、定量或定性研究基础、信息素养、数字工具与学术伦理,用于建立该专业名称所指向的研究对象、知识体系与实践问题的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置学科理论、问题分析、专业研究方法、证据评价与项目设计,重点理解概念框架、专业问题形成、证据链构建与方案评价,并训练文献检索、案例分析、数据/材料处理、研究设计和学术表达,使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。