Using Artificial Intelligence to study cellular changes in high consequence viral infections
使用人工智能研究高致病性病毒感染中的细胞变化博士
该利物浦大学的博士项目结合了病毒学、细胞生物学和人工智能,研究SARS-CoV-2、MERS和埃博拉等高危病毒在感染过程中如何改变人类细胞。学生将使用共聚焦显微镜、活细胞成像、测序技术和人工智能等先进工具,分析细胞发生的变化,并评估抗病毒药物等医疗手段在预防或逆转这些损伤方面的有效性。研究将在生物安全二级和三级的高防护实验室中进行,在Julian Hiscox教授的指导下,获得极为罕见的与致命病毒直接操作的实践经验。该项目还涉及与英国国防科学技术实验室(Dstl)专家的合作,并可使用强大的计算资源。通过EPSRC博士培训中心,学生将接受图像处理、数据融合和自主系统方面的培训。项目的一个关键目标是弄清被感染的细胞是否能够恢复,或是否会达到不可逆转的死亡临界点——这一信息有助于提升公共卫生应对措施和国家对疫情暴发的防御能力。此机会仅对英国公民开放。
申请要求
该博士项目面向具备理工科背景的本科或硕士毕业生,要求申请者对新一代数据科学与计算有浓厚兴趣,并愿意与产业界合作解决实际问题。学术背景需具备扎实的数理基础,专业方向应与项目相关(如计算机、数学、工程等)。申请者无需提交研究计划,但须撰写不超过700字的支持陈述,说明攻读博士动机、对该特定项目的兴趣及加入该研究团队的原因。中国申请人通常需持有认可大学的学士学位且均分不低于80%(或同等成绩),具体以利物浦大学官网最新要求为准。
课程描述
“Using Artificial Intelligence to study cellular changes in high consequence viral infectio”的本科或第一学位课程通常按由基础到应用的层次组织。基础课程通常包括离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学,用于建立数据、程序、算法与计算系统的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理,重点理解表示、计算、存储、通信和评价机制,并训练建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化,使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。