Co-operative Positioning without GPS
无GPS的协同定位博士
该博士项目位于利物浦大学,隶属于英国工程与物理科学研究委员会(EPSRC)分布式算法博士培训中心,旨在开发在GPS不可用或受到敌方干扰时对多个平台(如无人机或车辆)进行精确定位的先进方法。研究将利用加速度计、雷达和SLAM等传感器,融合多源数据以准确估计平台间的相对位置和绝对位置。核心挑战在于以分布式方式高效实现这一目标:每个平台独立运行,但可与其他平台共享紧凑的数据摘要,从而提升整体定位精度。
项目将从单个平台系统起步,采用粒子滤波和机器学习方法,逐步扩展至多平台系统,并最终应用于大规模集群。一个关键目标是设计最优的数据摘要和处理技术,在性能与通信效率之间取得平衡。学生将在西蒙·马斯克尔(Simon Maskell)教授和杰森·拉尔夫(Jason Ralph)教授的专家指导下开展工作,与英国国防科学技术实验室(Dstl)合作,使用真实世界的数据,并在其机构完成为期3至6个月的实习。项目还将提供高性能计算资源支持。此机会仅对英国籍申请人开放。
申请要求
该博士项目面向具备理工科背景的本科或硕士毕业生,要求申请者对新一代数据科学与计算有浓厚兴趣,并愿意与产业界合作解决实际问题。学术上需持有相关领域的学士或硕士学位,建议均分达到英国二等一(2:1)及以上(对应中国院校建议均分80%以上)。申请时无需提交研究计划,但须提供不超过700字的支持陈述,说明攻读博士动机、对该项目的兴趣及加入该研究团队的原因。需准备成绩单、学位证明、CV、个人陈述及两位推荐人信息。国际学生还需提供护照和英语成绩。最终须通过利物浦大学在线系统提交申请。
课程描述
“Co-operative Positioning without GPS”的本科或第一学位课程通常按由基础到应用的层次组织。基础课程通常包括学术写作、定量或定性研究基础、信息素养、数字工具与学术伦理,用于建立该专业名称所指向的研究对象、知识体系与实践问题的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置学科理论、问题分析、专业研究方法、证据评价与项目设计,重点理解概念框架、专业问题形成、证据链构建与方案评价,并训练文献检索、案例分析、数据/材料处理、研究设计和学术表达,使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。