Advanced AI-empowered Secure, Green, and Robust 6G networks

该博士项目致力于解决未来无线网络中的关键挑战，这些网络必须支持大量多样化设备实现快速、安全且低延迟的通信。随着网络规模不断扩大，它们面临三大主要问题：窃听等安全风险、由于海量数据流量和基础设施导致的高能耗，以及当前人工智能系统在动态环境中快速适应能力的局限性。 为应对这些问题，该项目将开发以下三项技术：（1）一种利用干扰信号阻断窃听者的新方法，无需预先了解窃听者的任何信息；（2）一个智能且节能的系统，采用联邦深度强化学习来管理用户连接、资源分配和功耗，同时确保安全性与可靠性；（3）受量子计算启发的神经网络，所需训练数据和能耗更少，能够更快适应变化的网络环境。 学生将获得全面的指导和培训，涵盖人工智能、5G/6G技术及网络安全，并培养可迁移技能。预计学生将在第四年底完成研究，并向利物浦大学提交学位论文。