Metabolic Network Approaches for Modelling the Human Microbiome
用于建模人类微生物组的代谢网络方法博士
该博士项目与联合利华合作,研究皮肤上的微生物如何通过共享营养物质和化学物质来维持皮肤健康。这些微生物群落在头皮、面部、腋下和肠道等不同身体部位各不相同,受湿度和油脂水平等因素影响。你将利用包括16S rRNA和宏基因组数据在内的大量微生物组数据,构建计算模型,模拟这些微生物之间的协作、竞争以及代谢物交换过程。通过通量平衡分析和网络建模等技术,预测护肤品或环境变化对微生物平衡的影响。
项目的目标是找出增强有益微生物、改善皮肤健康的方法,从而为开发更优质的个人护理产品提供指导。你将在微生物学、生物信息学和产业导向研究的交叉领域中,接受计算生物学、宏基因组学、代谢建模和数据可视化方面的实践培训。在专家支持和先进工具的帮助下,你将获得在学术界和工业界都极具价值的技能,并为皮肤健康领域的实际创新做出贡献。
申请要求
申请者需具备相关学科背景,通常要求持有生物、化学、计算生物学或相关领域的二等一(2:1)及以上英国本科学位,或国际同等学历。中国申请者一般需毕业于受认可院校,本科均分不低于80%(或GPA 3.0/4.0以上),具体视学校层次而定。部分项目可能要求提供研究计划、成绩单、学位证明、CV、个人陈述及两封推荐信。如本科阶段未涵盖必要先修课程(如分子生物学、编程或数学建模),可能影响录取评估。所有非英语母语申请者须满足英语语言要求(如IELTS 6.5+),但此属语言条件,不计入学术背景核心要求。
课程描述
“Metabolic Network Approaches for Modelling the Human Microbiome”的本科或第一学位课程通常按由基础到应用的层次组织。基础课程通常包括学术写作、定量或定性研究基础、信息素养、数字工具与学术伦理,用于建立该专业名称所指向的研究对象、知识体系与实践问题的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置学科理论、问题分析、专业研究方法、证据评价与项目设计,重点理解概念框架、专业问题形成、证据链构建与方案评价,并训练文献检索、案例分析、数据/材料处理、研究设计和学术表达,使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。