本课程通过教授区块链、数字货币、大数据、人工智能和机器学习等关键技能，帮助毕业生和专业人士为从事金融科技（FinTech）和商业分析职业做好准备。您将在先进的金融交易套间中，通过彭博平台使用真实市场数据进行实践操作，获得实际经验。课程由在金融科技领域活跃的专家学者和行业专业人士授课，确保您掌握最新的行业趋势。课程位于伦敦市中心——全球顶尖的金融科技中心之一，毗邻众多主要金融机构。课程内容由我们的就业能力委员会中的领先企业（如Vanguard和摩根大通）提供反馈而不断优化，确保您掌握实用且市场需求旺盛的技能。主要优势包括向积极参与研究的教师学习，在模拟交易环境中获得真实世界的经验，并与行业专家建立联系，培养宝贵的职场专业技能。
国家/地区
英国
学校
威斯敏斯特大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
金融
学制
1年
学费
18,000英镑
申请要求
该课程要求申请者至少持有英国二等二荣誉学士学位（2:2），或具备相关专业资质及三年以上相关工作经验。由于课程涉及大量编程与统计内容，申请者需具备量化背景。针对中国学生：毕业于211/985或顶尖国家级大学者，本科均分需达65%；非211/985高校毕业生均分需达70%；硕士学历者均分需在60%-65%及以上；亦接受经认可的英国资历或中国境内Pre-Master课程。具体可联系校方中国团队确认。
语言要求
如果你的母语不是英语，你需要取得总分6.5分的雅思成绩，且每个单项不低于6.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | - | 59 | 59 | 59 | 59 |
88分或总分4.5，且听力不低于17分、写作不低于21分、阅读不低于18分、口语不低于20分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 18 | 17 | 20 | 21 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | 2026-11-20  77天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | - 0天 | - |
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
本课程专为希望深入金融科技（FinTech）这一金融领域前沿方向的学习者设计，旨在深化对正在变革金融服务行业的金融技术应用的理解。课程涵盖全球金融市场、金融机构及其服务与证券，并系统介绍FinTech的核心内容。学生将学习商业分析、基础编程技能及金融计算方法，掌握Bloomberg、Data Stream等平台的数据分析技术，并熟悉主流数学与统计软件。
课程重点包括区块链、加密货币、人工智能（AI）、机器学习（ML）、预测分析、大数据管理与数据挖掘等新兴技术，应用于资本市场、投资组合管理、信用风险、欺诈检测等领域。核心模块包括：《区块链技术与加密货币》（20学分）、《金融商业智能与分析》（20学分）、《数据科学与机器学习》（20学分）、《伦理与专业标准》（20学分）、《金融市场与机构》（20学分）和《FinTech创新》（20学分）。最终通过《顶点项目》（Capstone Project，40学分）完成学业，可选择撰写研究论文或开展企业合作项目。
选修模块包括《银行科技》、《FinTech风险管理》和《ESG金融可持续性》（各20学分）。课程注重实践与伦理，培养学生批判性思维、问题解决与行业适应能力。
课程重点包括区块链、加密货币、人工智能（AI）、机器学习（ML）、预测分析、大数据管理与数据挖掘等新兴技术，应用于资本市场、投资组合管理、信用风险、欺诈检测等领域。核心模块包括：《区块链技术与加密货币》（20学分）、《金融商业智能与分析》（20学分）、《数据科学与机器学习》（20学分）、《伦理与专业标准》（20学分）、《金融市场与机构》（20学分）和《FinTech创新》（20学分）。最终通过《顶点项目》（Capstone Project，40学分）完成学业，可选择撰写研究论文或开展企业合作项目。
选修模块包括《银行科技》、《FinTech风险管理》和《ESG金融可持续性》（各20学分）。课程注重实践与伦理，培养学生批判性思维、问题解决与行业适应能力。
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