Environmental Sustainability and Data Science MSc

本课程项目包含六个20学分的核心模块和一个40学分的研究生项目，总计160学分。课程聚焦环境可持续性挑战，涵盖生物经济创新、数据科学与机器学习在可持续发展中的应用。学生将学习R和Python编程基础，掌握数据处理、探索性数据分析及大数据分析技能，并应用于环境监测与预测模型。通过《生物创新实验室》模块，学生将运用系统思维，结合生物材料、合成生物学和3D打印等技术，为真实客户设计包容性可持续解决方案。《环境政策、评估与气候变化》模块介绍可持续发展的国际政策框架、环境影响评估方法及气候韧性策略。《研究生研究方法》模块培养学生的研究设计与数据收集能力，为最终的《研究生项目》奠定基础。该毕业项目要求学生独立开展硕士水平的研究，完成从提案撰写、数据分析到成果沟通的全过程，强调批判性思维与科研创新能力，并通过专题研讨提升职业发展能力。所有模块均注重理论与实践结合，致力于培养具备跨学科视野的可持续发展专业人才。