Data Science and Analytics MSc
数据科学与分析理学硕士硕士
本课程原名为商业智能与分析理学硕士(Business Intelligence and Analytics MSc),旨在帮助你将大量收集的数据转化为有价值的洞察,以支持企业更科学的决策。课程融合了人工智能(AI)、机器学习(ML)和决策科学,并结合数据科学与分析领域的实际应用。
你将通过案例研究和实践项目,学习如何解决因数据量增长和IT系统演变所带来的实际问题。课程涵盖数据仓库、分布式数据管理以及AI/ML工具等关键技术,同时培养你在算法、定量方法以及基于运筹学和高级分析技术的决策模型方面的技能。
课程贯穿两大主题:第一,应用Python、R、SQL、Tableau、Oracle和仿真软件等数据科学技术与工具;第二,掌握适用于不同行业的数据挖掘与决策分析方法。你将通过讲座、实践课、小组合作和课程作业进行学习,考核主要基于实践性任务和测试。
一个重要的项目将让你把所学知识应用于自选课题中。此外,你还将听取行业专家讲座,并参观企业数据团队的实际工作场景,获得真实世界的洞察与实践经验。
申请要求
申请者需持有科学、工程类学士学位(须具备一定IT应用经验),或计算机科学/信息技术相关专业学位(需对定量分析有浓厚兴趣)。若无正式学历,但已就业且工作内容涉及课程所授的数据挖掘与决策支持技术,亦可考虑。
中国学生具体要求如下:
如课程要求英国2:2学位,通常需满足:
- 211/985或顶尖高校本科均分65%以上;
- 非211/985高校本科均分70%以上;
- 硕士学历均分60%-65%以上;
- 或完成认可的中英预科课程。
(注:该课程明确要求为2:2,故适用上述2:2对应标准。)
语言要求
如果你的母语不是英语,则应具备雅思6.5分的成绩,且各项分数不低于6.0分。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
88分或总分4.5,且听力不低于17分、写作不低于21分、阅读不低于18分、口语不低于20分
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2027-01 | - | 2026-11-20 77天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | - 0天 | - |
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
本课程涵盖商业分析、数据挖掘与机器学习、数据可视化与仪表盘、数据仓库与商业智能等核心模块,为学生提供数据科学领域的全面基础。各模块均为20学分,内容注重应用,使用Excel、R、Python和Tableau等工具,涵盖描述性、预测性和规范性分析,多维建模,数据集成,云数据仓库,NoSQL OLAP及动态可视化技术。学生将掌握从数据处理到决策支持的全流程技能。“硕士项目”为60学分,要求学生在指定领域开展独立研究,综合运用所学知识进行项目设计与批判性评估,并通过四次混合式工作坊获得支持。该模块旨在培养学生的创新能力与实践能力。所有模块共同支撑学生向数据科学家或数据可视化专家等职业方向发展。课程结构清晰,理论与实践结合紧密,强调真实应用场景中的问题解决能力。