Data Science and Analytics MSc

本课程包含五个核心模块，旨在培养学生在商业分析、数据挖掘与决策支持方面的综合能力。《商业分析》模块涵盖描述性、预测性和规范性分析的基础内容，强调应用统计学与运筹学方法，结合Excel（含插件）和R等工具进行决策建模。《数据挖掘与机器学习 模块介绍适用于数据科学的现代机器学习与数据挖掘技术，使用R和Python等工具，通过实际数据集探讨不同方法的特点与优势。《数据可视化与仪表盘》模块讲授数据可视化的理论与实践，包括图形感知、动态仪表盘与静态信息图表，采用R和Tableau等工具，培养学生成为数据可视化专业人才。《数据仓库与商业智能》模块聚焦于构建支持商业智能的数据仓库架构，涵盖多维建模、多源数据集成、云数据仓库及NOSQL OLAP等内容，以提升企业决策能力。最后，《硕士项目》模块要求学生在所学基础上开展独立研究项目，综合运用研究、规划、批判性评估与反思能力，完成一项与课程相关的深入课题，并通过四次混合式工作坊获得项目开发所需的支持。所有模块共同支撑数据科学领域的高层次应用型人才培养。