该数据与市场营销分析理学硕士课程通过将营销知识与强大的数据分析技能相结合，帮助您应对当今的商业挑战。您将学习如何在数字营销实验室中使用实时数据、理解客户行为，并利用Adobe Creative Cloud等工具改进营销策略。本课程融合了面对面教学与在线资源，使学习更加灵活和包容。同时，课程还运用生成式人工智能，通过自适应测验、案例研究和摘要为您个性化学习体验。课程特别强调负责任地使用数据，契合多样性、公平性和可持续性的价值观，这正是现代全球企业所重视的。您将通过基于工作的项目在真实环境中应用所学知识，培养实践技能并建立专业人脉。课程最后以一个综合性大项目收尾，整合理论与实践，充分展示您的专业能力。本课程专为满足行业需求而设计，助您掌握数据驱动决策的能力，在竞争激烈的营销领域脱颖而出。
国家/地区
英国
学校
威斯敏斯特大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
1年
学费
19,500英镑
申请要求
申请者需持有英国二等二荣誉学士学位（2:2）或同等学历。相关专业包括商科、经济学、地理学、管理学和运筹学，但工程、环境科学、人文及语言等其他学科背景的学生亦可申请。中国学生若申请要求为2:2的硕士课程，通常需满足：毕业于211/985或顶尖国家级大学，均分65%以上；或非211/985院校毕业生，均分70%以上；或已获硕士学位且均分60%-65%以上；或完成认可的预科课程。具体可联系校方中国团队确认。
语言要求
如果您的母语不是英语，您应达到雅思总分6.5，其中写作不低于6.5，且各项小分不低于6.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.5 |
总分88或4.5，听力不低于17，写作不低于21，阅读不低于18，口语不低于20
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 18 | 17 | 20 | 21 |
各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | - | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | 2026-11-20  77天 | - |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | 2025-11-14 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
本硕士课程包含多个核心模块，旨在培养学生在数字化和人工智能时代的营销与数据决策能力。课程涵盖人工智能在营销中的应用（30学分，必修），深入探讨AI的理论、实践与伦理问题；企业数字责任，关注数字技术对社会、劳动力及隐私的影响，强调合规与可持续发展；数据可视化与 storytelling，通过Tableau和Power BI等工具训练学生将数据转化为有说服力的故事；营销数据分析，讲授统计与数学工具在营销决策中的实际应用；营销研究洞察，培养学生运用定性与定量方法分析消费者行为的能力；营销技术与工具（MarTech），系统介绍主流营销技术平台的功能与优化策略；战略与组织转型，探讨AI与大数据驱动下的企业战略变革。最终通过毕业重大项目（60学分），以论文或实践项目形式综合运用所学知识解决真实商业问题，完成学术与职业能力的整合提升。
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