Computing Science MSc or PhD
计算机科学理学硕士或博士博士
阿伯丁大学计算科学系拥有37名学术教职员工,以及约40名博士生和研究人员。该系主要专注于两个领域:人工智能(AI)和信任、身份、隐私与安全(TIPS)。研究工作结合理论与实际应用,涵盖智能体、网络安全、以人为本的计算、机器学习和自然语言生成等研究团队。
人工智能研究应用于医疗保健、能源、食品科技和网络安全领域,重点包括机器学习、自然语言处理以及人机协作。TIPS研究涵盖网络安全、信任系统、区块链和数据溯源,同样应用于医疗保健和数字经济。
该系与产业界联系紧密,为学生提供与IBM、Intel AI学院以及Data Lab等机构的培训、人脉拓展和实习机会。该系协助创办了ARRIA NLG公司,这是一家领先的自然语言生成企业。阿伯丁大学是图灵大学网络的成员,并在“阿伯丁2040”战略中将数据与人工智能列为重点优先发展方向。
课程描述
“Computing Science or”属于研究型博士,其培养通常以研究训练为主而非固定的大型授课模块。基础阶段可能涉及离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学,用于明确数据、程序、算法与计算系统的研究边界、文献脉络与学术伦理。专业核心训练一般围绕算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理展开,重点掌握表示、计算、存储、通信和评价机制,并通过建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化形成可检验的研究问题、方法路径与证据链。