Health Data Science MSc
健康数据科学理学硕士硕士
全球范围内,能够有效利用数据改善医疗保健的专家正日益短缺。数据具有变革医疗服务的潜力,可识别出需要改进的关键领域。为应对这一需求,我们的健康数据科学理学硕士课程致力于培养下一代技能娴熟的专业人才。该课程由阿伯丁健康数据科学中心提供,融合多个领域的专业知识,以应对重大健康挑战,并改善本地及全球人群的健康结果。
本课程提供灵活且专业化的选修方向,学生可根据自身背景和目标定制学习内容。课程包含实践实习或研究项目,帮助学生获得实际操作经验。毕业生将能自信地应用现代数据分析技术和健康研究方法。
该理学硕士课程非常适合希望提升数据科学技能的医疗保健专业人士,也适合具备计算或数据科学背景、有意在医疗领域发展的人员。
课程描述
“Health Data Science”的授课型研究生课程通常以学科深化、方法提升和专题应用为主。基础课程通常包括离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学,用于建立数据、程序、算法与计算系统的基本概念、学术沟通与分析工具。专业核心课程一般设置算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理,重点理解表示、计算、存储、通信和评价机制,并训练建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化,使学习由知识掌握推进至复杂问题的分析和方案论证。