Mathematics and Statistics BSc

2026年数学与统计学BSc课程结构（UCAS代码：G112）分为三年。第一年包含六个核心模块，各20学分：《大学数学导论》巩固A-level内容并建立数学基础；《几何、矩阵与多元微积分》拓展坐标几何、矩阵理论及多变量微积分，并融入职业发展与可持续性小组项目；《纯数学基础》介绍整数理论、公理系统、群论及实数构造；《概率与数据科学》讲授概率论、统计推断、机器学习及R语言应用；《数学探究技能》培养Python编程、LaTeX排版、HTML网页设计和Excel等实用技能；《数学建模》通过自然科学案例介绍差分方程、微分方程、线性代数等建模技术。第二年继续深化数学与统计核心知识，核心模块包括线性代数与高等微积分、分析、统计推断与建模、随机建模，并提供代数结构、狭义相对论、微分方程等选修模块。第三年重点学习贝叶斯统计、广义线性模型、医学统计、抽样理论，并完成一个统计项目，同时可选金融数学、时间序列、机器学习、运筹学与博弈论等模块，实现个性化发展。