Financial Technologies and AI
MSc
金融科技与人工智能理学硕士硕士
如果你想在金融的未来发展中占据领先地位,我们的金融技术与人工智能理学硕士课程是理想之选。该课程在英国会计与金融领域排名全英第14位(QS 2025),研究质量排名第10位,融合金融、数据科学与人工智能,助你为金融科技、银行和投资领域的高价值职业做好准备。
你将学习定量金融、风险管理与金融预测,运用人工智能和机器学习分析大规模及高频金融数据。课程涵盖金融市场、金融工具定价与交易策略,并提供Python、R、彭博(Bloomberg)和DataStream的实践培训。你还将探索加密货币等新兴领域。
课程包括六个核心模块和一个选修模块,让你根据兴趣定制学习内容。一门关键的可迁移技能模块将提升你的编程、数据库和沟通能力。在夏季学期,你将完成一项基于研究的毕业论文,将所学知识应用于现实问题。
毕业生就职于顶尖企业,担任量化交易员、风险经理、数据科学家和金融研究员等职位。本课程由兰卡斯特大学管理学院的专家教师团队授课,提供坚实的学术支持与行业相关性。
申请要求
申请者需持有英国2:2荣誉学士学位(或国际同等学历),专业方向为金融、经济学(须含较强量化内容)或STEM领域(包括数学、工程、物理、计算机与数据科学及相关学科)。其他商科、社会科学或自然科学相关专业的申请者,若能证明具备扎实的量化能力,亦可申请。录取时重点考察申请者整体学术表现,尤其注重量化课程的成绩。相关工作经验和/或较强的编程能力将被视为加分项。
中国学生需根据毕业院校层次,取得65%至70%以上的均分(对应英国2:2学位),具体分数要求视学校而定。
语言要求
我们要求提供雅思(学术类)考试成绩,总分至少达到6.5,且各项小分不低于6.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福 iBT 总分87,阅读/听力/口语单项不低于19,写作不低于22
PTE 58,单项不低于50
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 58 | 50 | 50 | 50 | 50 |
2026年1月21日之后参加的考试:总分4.5,各项不低于4分
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
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| 2026 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程为一年制硕士项目,注重金融与技术的结合,旨在培养学生在数据分析、投资、金融科技和风险管理方面的专业知识与可转移技能。学生需修读贯穿全年的“职业加速器:技术工具包与职业发展”模块,并在第一学期学习三门核心模块:金融与投资中的数据分析、资产定价与投资、金融技术。第二学期包括两门必修核心模块:大数据、机器学习与金融计量经济学和风险管理与人工智能,并从若干选修课中任选一门,如高级投资、衍生品建模、随机金融微积分或安全信息系统架构(由IBM从业者联合授课)。所有核心模块强调理论与实践结合,涵盖Python、R等编程语言的应用。课程最后通过完成一篇关于金融领域实际问题的论文,整合所学知识与技能,提升研究、分析与写作能力。部分模块内容可能因师资、监管要求或研究进展而调整,非所有选修课每年均开设。