兰卡斯特大学的数据科学理学硕士课程是一个灵活且以行业为导向的项目,旨在让你掌握数据科学和人工智能领域的最新技能。该课程在全球数据科学与人工智能领域排名前100,由领先的数据科学研究所提供支持,研究资金超过5000万英镑。你将向专家学习,并使用最先进的设施,获得运用现代工具和技术的实践经验。
本课程非常适合具有统计学背景的毕业生或希望转行的专业人士,提供三个专业方向:生物多样性、商业智能或数据工程。你将学习Python、R、机器学习和人工智能等核心技能,然后通过为期14周的行业实习或研究项目加以应用——许多学生通过实习获得了工作机会。
客座讲座、小组项目和专业研讨会帮助你提升沟通能力、解决问题的能力以及项目管理技能。毕业生能够自信地运用数据科学推动商业决策与创新。凭借强大的行业联系和注重实践的应用导向,这一硕士课程为你在数据科学领域的成功职业生涯做好充分准备。
申请要求
中国学生需持有学士学位,且均分达到65%至70%(相当于英国2:2荣誉学位),具体分数要求视毕业院校而定。申请者所学专业不限,但须具备定量方法(如统计学或数学建模)的学习背景。
语言要求
我们要求提供雅思(学术类)考试成绩,总分至少达到6.5,且各项小分不低于6.0。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福 iBT 总分87,阅读/听力/口语单项不低于19,写作不低于22
PTE 58,单项不低于50
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
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PTE | 58 | 50 | 50 | 50 | 50 |
2026年1月21日之后参加的考试:总分4.5,各项不低于4分
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
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| 2026 | - | - NaN天 | - |
课程描述
该课程为一年制硕士项目,包含核心模块与可选模块。核心模块包括:数据科学与人工智能基础(涵盖Python编程与数学基础)、人工智能与数据科学导论(探讨AI应用、伦理及团队项目)、统计学习(涉及回归、分类模型及R语言应用)以及硕士论文(在6-7月进行实习,9月前提交最多2万字的研究或行业项目论文)。学生需从多个可选模块中选择学习,包括人工智能高级主题、预测与预测分析、地理信息学、智能代理与自主系统、智能数据分析与可视化、大规模AI与数据分析平台、自然语言处理与语言模型、优化与启发式方法、统计生态学以及交通与物流分析。课程注重实践能力培养,结合行业案例与软件工具(如R、Python、ArcGIS等),强调问题解决、批判性思维和职业应用。部分模块每年可能有所调整,并非所有选修课每年均开放。