Artificial Intelligence, Society and Global Challenges MA

本课程注重持续优化教学内容，以提供最佳学习体验，并确保学生掌握未来所需的学科知识与可转移技能。核心模块包括：
- 应用学习工作室1：情境回应——通过跨学科人文学科方法应对当代地方性挑战，开展基于真实课题的团队项目。
- 应用学习工作室2：互联世界——聚焦全球多场景挑战，延续项目制学习，强化实践与协作能力。
- 全球领导力——培养在教育、学术、商业与社会中解决全球问题的领导技能，涵盖项目管理、创业、沟通与合作等，强调批判性、创造性与协作性的人文领导理念。
- 全球领导力独立项目——自主设计研究项目，形式可为论文、多媒体作品、创意干预或政策文件，鼓励跨学科整合与外部合作。
- 人工智能、社会与全球挑战导论——从历史、技术、文化、伦理等多角度全面理解AI，探讨其社会影响与可持续发展议题。

选修模块包括：
- 数据与算法文化：探讨智能数字基础设施背后的权力、控制与社会联结问题。
- 设计未来：运用推测设计、设计虚构、前瞻性与回溯性规划等方法，应对技术引发的社会与环境变化。
- 跨文化商务沟通：提升在全球化环境中与不同文化背景者有效沟通的能力。
- 研究生语言学习：支持学术与职业发展的语言培训，可选择初阶或进阶课程，提升跨文化交际能力。

部分模块每年可能调整，具体以实际开设为准。