Artificial Intelligence MSc

本课程致力于为学生提供最佳的学习体验，确保所学知识与可转移技能能够为未来职业发展做好准备。大学将尽合理努力按广告内容提供课程模块，但可能因学生反馈、排课、专业机构要求、师资变动或新研究等原因进行调整，并非所有选修模块每年均开放。

核心模块包括：
- 数据科学与人工智能基础：学习Python编程与关键数学概念（如概率与矩阵运算），培养解决实际问题和处理复杂数据的能力。
- 人工智能与数据科学导论：探讨AI与数据科学的本质、伦理、法律影响，并通过项目实践提升沟通与团队协作能力。
- 机器学习：系统学习从决策树到深度神经网络（如CNN、LSTM、GAN等）的多种机器学习方法及其在社会与商业中的应用。
- 硕士论文（MSc Dissertation）：独立完成研究项目，涵盖需求分析、文献综述、项目规划、实验执行与成果展示，深化科研能力。

选修模块（部分示例）：
- 高级人工智能主题
- 计算机视觉
- 生成式AI理论与应用
- 智能代理与自主系统
- 大规模AI与数据分析平台
- 自然语言处理与语言模型

课程强调实践、伦理与行业联系，培养学生在快速发展的AI领域中具备扎实技术与独立研究能力。