该机器人与人工智能理学硕士课程旨在培养学生满足日益增长的工程师需求，这些工程师能够设计和开发先进的自动化系统。课程涵盖机械臂、移动机器人、机器学习、计算机视觉、SLAM（同步定位与地图构建）、群体机器人以及仿生系统等核心主题，并重点强调在工业中的实际应用。通过专用机器人实验室中的实验和实践项目，您将获得动手实践经验，学习如何处理不确定性、优化流程，并为工业4.0构建自主系统。您的个人项目将聚焦当前工业面临的挑战，使您能够将所学技能应用于真实问题，并向潜在雇主展示您的能力。本课程得到工程学院ARMS研究团队以及自然与计算科学学院AberdeenML研究团队前沿科研成果的支持。课程面向具有工程、计算机科学、物理、数学和生物信息学背景的学生，致力于培养您创建智能系统所需的专业知识，以提升工业领域的效率和生产力。
国家/地区
英国
学校
阿伯丁大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
计算机科学与信息系统（偏工科）
学制
12个月
学费
26,250英镑
申请要求
中国学生需具备本科毕业学历，均分达65%以上（相当于英国2:2荣誉学位），60%以上可对应三等学位。申请者须提供完整成绩单，若专业背景为工程或计算机科学领域，将更受青睐。非中国区要求仅供参考，以中国区标准为准。
语言要求
总分 - 90，其中：听力 - 17；阅读 - 18；口语 - 20；写作 - 21
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 21 |
总分 - 62，其中：听力 - 59；阅读 - 59；口语 - 59；写作 - 59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分 - 6.5，其中：听力 - 5.5；阅读 - 5.5；口语 - 5.5；写作 - 6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 6.0 |
托福 iBT（1-6 分制）总分不低于 4.5，听力不低于 4，阅读不低于 4，口语不低于 4，写作不低于 4。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4.5 | 4 | 4 | 4 | 4 |
总分 - 120;听力 - 95;阅读 - 105;口语 - 95;写作 - 105 "
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
多邻国 | 120 | 105 | 95 | 95 | 105 |
开学与申请日期
2027
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2027-01 | - | 2026-11-30  87天 | 开放中 |
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-02 0天 | 已截止 |
| 2026-01 | - | 2025-12-01 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程模块包含三门研究生课程，每门课程均为15学分。《移动机器人与仿生学导论》（EG504M）探讨从自然界获取灵感设计智能机器人系统，应用于仓储、农业等非结构化真实环境，重点研究如运动机制等仿生工程解决方案。《应用人工智能》（CS5079）聚焦于使用前沿AI技术开发和应用AI系统，涵盖深度学习库和仿真环境等工具的实际操作。《机器学习》（CS5062）讲授先进的机器学习方法与算法，覆盖图像、视频、健康数据、时间序列、语言处理等多个应用领域，为学生在数据科学与人工智能领域的进一步学习和职业发展奠定理论基础。三门课程均属于阿伯丁大学2024年研究生课程体系，分别由工程系与计算机科学系开设，强调理论与实践结合，助力学生掌握智能系统与数据分析的核心技能。
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