Health Data Science MSc
健康数据科学理学硕士硕士
全球范围内,能够有效分析大量医疗保健数据的专家正日益短缺。善用数据具有变革医疗与护理的巨大潜力,可识别出需要改进的关键领域。由阿伯丁健康数据科学中心开设的健康数据科学理学硕士课程,旨在培养该领域的下一代专业人才。该中心致力于为重大健康挑战创造创新性的跨学科解决方案,以改善本地乃至全球人群的健康结果。
本课程灵活多样,提供一系列专业课程,学生可根据自身背景、兴趣和职业目标定制学习内容。课程包含工作实习或研究项目,帮助毕业生掌握数据分析和健康研究方法方面的实用技能。
该理学硕士课程非常适合希望提升数据科学专长的医疗保健专业人士,也适合具备计算科学和数据科学背景、有意投身医疗健康领域的人士。
申请要求
中国学生需具备生命科学、医学、计算机或数学等相关学科本科毕业学位,均分不低于65%(相当于英国二等二学位),且学历须通过教育部认证。
语言要求
总分 - 90,其中:听力 - 17;阅读 - 21;口语 - 20;写作 - 21
总分 - 62,其中:听力 - 59;阅读 - 59;口语 - 59;写作 - 59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 62 | 59 | 59 | 59 | 59 |
总分 - 6.5,其中:听力 - 5.5;阅读 - 6.0;口语 - 5.5;写作 - 6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 6.0 |
托福 iBT(1-6 分制)总分不低于 4.5,听力不低于 4,阅读不低于 4,口语不低于 4,写作不低于 4。
"听力 - 95
阅读 - 105
口语 - 95
写作 - 105
总分 - 120"
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
多邻国 | 120 | 105 | 95 | 95 | 105 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-02 0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为健康数据科学研究生授课项目的一部分,包含必修课和选修课。必修课程共三门:《应用统计学》(PU5017,15学分)、《阿伯丁大学入学指南》(PD5006,0学分)和《健康数据科学导论》(PU5063,15学分)。学生需从以下五门课程中任选两门作为选修课:《流行病学》(PU5030)、《数据库系统与大数据》(CS5097)、《研究设计基础》(PU5052)、《健康经济学》(PU5032)和《真实世界试验设计》(PU5068),每门选修课均为15学分。所有课程均在第一学期开设,总课程学分为60学分(含0学分课程)。该项目旨在培养学生在健康数据科学领域的统计、计算和研究能力。