Computing Science with Industrial Placement MSci
工业实习计算机科学硕士(MSci)本科
你是否对量子计算、区块链、人工智能(包括像ChatGPT这样的工具)、机器学习和数据科学等前沿技术充满兴趣?在阿伯丁大学,计算机科学课程将理论与实践相结合,帮助你扎实掌握编程、软件设计、数据管理、人工智能和网络安全等方面的技能。你将学会如何在医疗、商业和网络安全等领域解决现实世界的问题。
我们的课程内容受到自然语言生成、机器学习和多智能体系统等领域的世界领先研究的影响,并通过与亚马逊、CGI和ScotlandIS等行业合作伙伴的紧密联系得到加强,这些合作伙伴通过客座讲座和学生奖项等形式积极参与教学。
你还可以选择在本科第三年和第四年之间或之后进行为期一年的行业实习,以获得宝贵的工作经验。完成实习并满足学位要求的学生将获得“含行业实习”的MSci学位,体现其五年制的学习历程。
申请要求
申请MChem或MSci课程的中国学生需满足以下学术背景要求:持有高中毕业证书,总成绩达80%及以上;其中,MChem申请人须在两门科学科目(如化学、物理等)中均取得80%以上成绩;MSci申请人则需在两门科学或数学相关科目中达到同样分数要求。此外,优异的高考(GAOKAO)成绩也可作为替代条件予以考虑。
语言要求
总分 - 6.0,其中:听力 - 5.5;阅读 - 5.5;口语 - 5.5;写作 - 6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 6.0 |
总分 - 78,其中:听力 - 17;阅读 - 18;口语 - 20;写作 - 21
总体 - 59,其中:听力 - 59;阅读 - 59;口语 - 59;写作 - 59
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-09-02 | 2026-01-14 0天 | 已截止 |
课程描述
阿伯丁大学一年级本科课程包括以下科目:
入学指南(PD1002):专为第一年本科生及转学学生设置的在线课程,约需2-3小时完成,可在开学前四周内灵活学习。内容涵盖学校概况、平等与多样性、MySkills技能发展、健康安全、网络安全及学术诚信。成功完成后将在成绩单上标注“已完成”。
编程1(CS1032):15学分,分两部分授课。第一部分介绍计算机编程基础,包括编程技术、概念、算法和数据结构,适合所有本科生;第二部分侧重科学与工程类学生的专业议题与安全概念。
计算建模与问题解决(CS1029):15学分,介绍支持计算机问题求解与建模的技术,以及计算科学的核心概念与方法,辅以大量实例教学。
面向对象编程(CS1527):15学分,基于前期编程基础,深入学习面向对象编程、数据结构与算法实现,并引入基本软件工程方法,通过连续评估提升复杂问题解决能力。
Web开发(CS1534):15学分,教授现代Web应用开发,涵盖HTML、CSS、JavaScript及后端框架的整合,注重动态应用开发,无需先修经验,面向所有本科生开放。