MPhil-PhD in Computational Social Science
计算社会科学研究型硕士-博士博士
计算社会科学硕士-博士课程旨在为学生在数字技术与人文学科及社会科学交叉领域的学术和职业发展做好准备。随着数字工具正在改变这些领域的研究方式,本课程培养学生将计算方法与传统人文学科和社会科学研究相结合,帮助他们确定关键研究问题并开展创新性项目。毕业生有望成为学术界或产业界的领军人才,为社会做出有意义的贡献。本课程欢迎两类申请人:一类是具有计算机科学背景但对人文学科和社会科学充满热情的学生,另一类是来自人文学科和社会科学领域、希望探索社会计算的学生。
学制
研究型硕士:24–48个月;博士:48–84个月
申请要求
申请博士课程者须具备以下学术背景之一:持有认可大学的硕士学位;或持有认可大学的学士学位,通常需获得不低于二等荣誉的成绩;或毕业于认可大学的荣誉学士课程,平均成绩通常不低于“B”;或完成高等教育机构的相关课程,并取得相当于荣誉学士学位的专业或同类资格。
语言要求
雅思(学术类):6.5 分(考试中心/在线考试);或
托福:550(纸质考试)/79(基于互联网的考试/家庭版);
GMAT:第21档(语文)或 GMAT Focus 版本:第78档(语文)
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2026-02-10 | 2026-04-06 0天 | 已截止 |
| 2026-09 | 2025-09-30 | 2025-12-15 0天 | 已截止 |
课程描述
“MPhil- in Computational Social Science”属于研究型博士,其培养通常以研究训练为主而非固定的大型授课模块。基础阶段可能涉及社会科学导论、社会理论、政治/公共事务基础、统计与研究方法、学术写作,用于明确社会群体、公共问题、政治制度、政策过程与发展议题的研究边界、文献脉络与学术伦理。专业核心训练一般围绕社会结构与不平等、公共政策、制度分析、定性与定量研究、项目评估展开,重点掌握社会分层、制度运行、利益互动、政策制定与社会变迁,并通过调查研究、访谈与田野、文本分析、统计分析、比较研究和政策评估形成可检验的研究问题、方法路径与证据链。