数据科学PLUS是一个旨在通过实践培训和实际应用帮助学习者建立扎实的数据科学技能的项目。它涵盖了使用Python、R、SQL等工具进行数据分析、机器学习、编程和数据可视化等关键主题。该项目强调实践经验，引导学员完成模拟行业实际挑战的项目。无论是初学者还是希望提升数据技能或转型进入数据相关职业的专业人士都适合参加。通过将基础概念与高级技术相结合，数据科学PLUS帮助个人有效解决数据问题，并做出数据驱动的决策。
国家/地区
中国香港
学校
香港城市大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
2-3年
学费
19万港元
申请要求
申请者需持有认可院校颁授的副学位（高级文凭/副学士学位）；无统一GPA要求，但竞争激烈，通常录取者需达到CGPA≥3.0或同等成绩。部分专业可能设有特定学科背景或更高GPA要求。
语言要求
总分6.5分或以上（学术类）
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | - | - | - | - |
托福网考（iBT，考试中心或在家考试）总分最低要求为79分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 79 | - | - | - | - |
总分62或以上
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 62 | - | - | - | - |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026 | - | 2026-01-15  0天 | 已截止 |
| 2026 | 2025-09-25 | 2025-11-15 0天 | 已截止 |
课程描述
该专业旨在培养学生在数据科学与智能系统方面的扎实能力，使其具备分析和决策技能，能够对现代各类企业（包括工程、商业、政府及服务型组织）的系统进行分析、管理和优化。改进目标涵盖企业战略、运营、供应链以及产品与服务。BSC DSE毕业生将具备收集、分析和解释大规模数据的能力，并能将信息转化为有价值的决策洞察。
课程除通识教育与语言训练外，主要包括：大学数学与基础计算机课程；核心内容涵盖统计学、机器学习、人工智能、优化、信息技术以及系统/企业工程与管理的基础理论与应用；选修课程聚焦系统分析、物联网和智慧城市等高级领域；注重问题解决、团队协作与整合能力培养；课程设计融入香港城市大学独特的“探索丰富课程”（DEC）理念，强化创新与实践。
课程除通识教育与语言训练外，主要包括：大学数学与基础计算机课程；核心内容涵盖统计学、机器学习、人工智能、优化、信息技术以及系统/企业工程与管理的基础理论与应用；选修课程聚焦系统分析、物联网和智慧城市等高级领域；注重问题解决、团队协作与整合能力培养；课程设计融入香港城市大学独特的“探索丰富课程”（DEC）理念，强化创新与实践。
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