Artificial Intelligence Enabled Healthcare MRes
人工智能赋能医疗保健理学硕士研究项目硕士
人工智能赋能医疗健康理学硕士(MRes)是一个为期一年(或两年非全日制)的课程,旨在培养未来在现代临床环境中从事人工智能与数据科学领域的研究人员和医疗专业人员。课程涵盖人工智能核心概念、机器学习、统计学和数据科学,并重点关注医疗系统的运作方式。医学中人工智能的伦理与负责任使用是课程的重要组成部分。学生将获得研究软件工程方面的实践技能,了解医学研究,并建立学术界与英国国家医疗服务体系(NHS)之间的联系。除了核心课程和选修模块外,学生还需在临床医生和学术导师的指导下完成一项重要的研究项目。该课程还包括在伦敦大学学院健康信息学研究所举办的研讨会、培训以及实习机会。本课程非常适合那些希望运用人工智能解决医疗健康问题,并同时发展临床知识以及编程和算法技术能力的人士。
申请要求
中国学生需持有教育部认可的学士学位,若毕业院校经UCL审核,则均分不低于85%(部分专业如Business Analytics、Finance等要求87%);若毕业于其他中国教育部认可高校,则均分不低于90%(上述专业要求92%-93%)。亦可接受医学、牙科、硕士或博士学位。申请者应具备物理科学(计算机、工程、数学、物理)或临床/生物医学相关专业背景;具临床或生物医学学位者须证明具备扎实的计算能力,并展现出对开发或评估人工智能医疗系统的浓厚兴趣。
语言要求
二级:总分7.0,各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级:总分96,阅读和写作24/30,口语和听力22/30
2级:总分76,各项沟通技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-06-26 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程面向具有临床和计算背景的MRes学生,提供全面的项目制学习与培训。全日制学生需在学年内完成180学分。课程结构灵活,适应不同基础的学生:无经验者可在第一学期从Python模块起步,随后在第二、三学期深入学习健康数据科学;具备人工智能基础者则可于第一、二学期选修数据方法、遗传学及小组AI项目,并在第三学期修读机器学习与统计学高级课程。课程强调实践能力培养,通过项目式学习帮助学生深化专业技能,顺利衔接后续研究或职业发展。