Machine Learning (MSc)

该机器学习理学硕士课程为一年制全日制课程，包含8个授课模块和一项独立研究项目。学生将在校内学习三个学期，于12个月内完成整个课程。课程结构结合了机器学习理论的核心培训内容，以及可选的专题方向，使学生在进入研究论文阶段前能够专注于特定领域。
第一学期概览
在第一学期，你将修读3门必修课程，以及《研究方法》和《项目准备》。这些核心课程涵盖了高级学习所需的基础知识，包括机器学习的数学基础、关键算法与模型，以及深度学习的入门内容。《研究方法》和《项目准备》贯穿两个教学学期，帮助你规划并设计后续的项目工作。
第二学期概览
在第二学期，你将选择4门选修课程，同时继续修读《研究方法与项目准备》课程。通过选修课程，你可以根据个人兴趣定制这门机器学习学位课程。你可以专注于以下领域：
贝叶斯、主动学习与强化学习
数据挖掘
计算机视觉
因果推理
自然语言处理
机器学习优化
深度学习研究
您的选择将帮助您为暑期项目以及未来的工作或研究做好准备。
研究项目与论文
在夏季，你将完成一项为期3至4个月的独立研究项目，并由学术导师指导。你将针对机器学习中的某个具体问题，或医疗、金融、自主系统等应用领域的问题展开研究，并以一篇15,000字的论文形式报告研究成果。