本硕士课程教授运用人工智能（AI）和机器学习解决科学问题所需的技能。课程专为希望在科学领域应用AI的科学与工程专业毕业生设计。来自不同科学背景的学生将共同学习，课程教学涵盖生物科学、心理学以及数学与物理科学领域。
您将学习如何使用Python和R等编程语言进行人工智能、机器学习、数据工程和数据科学技术的应用。课程内容包括数据分析与可视化，帮助您发现并解读科学数据中的模式。您还将探讨将人工智能应用于科学领域的当前趋势，以及相关的伦理、社会和环境问题。
选修模块让您能够根据个人兴趣和职业目标，专注于特定领域，例如高级统计学、计算建模或科学中的AI应用。课程的重要组成部分是毕业论文，您将完成一项计算型研究项目。您可以独立完成，也可在学术导师指导下以小组形式进行。该项目包括文献综述、研究规划与实施、数据分析，并通过书面报告和口头答辩展示研究成果。
国家/地区
英国
学校
谢菲尔德大学
专业大类
理科
专业阶段
专业细分类
其它理科类
学制
1年
学费
海外学生（2026年年费）：30,625英镑
申请要求
申请者需持有相关学科的四年制本科学位，且学位需包含统计学课程内容。认可的相关专业包括：生物科学、化学、计算机科学、工程、环境科学、地理、数学、神经科学、物理和心理学。
针对中国学生，通常要求毕业于受认可的大学，并根据院校背景设定不同均分要求：
- 顶尖院校（如Top 100、985、211、“双一流”）：均分70%（部分课程可接受65%）；
- ARWU排名101–300院校：75%（部分课程70%）；
- ARWU排名301–500院校：80%（部分课程75%）；
- ARWU 501+及其他受ECCTIS认可的独立或民办院校：85%（部分课程80%）。
具体要求依申请课程而定，建议查阅课程页面确认。
针对中国学生，通常要求毕业于受认可的大学，并根据院校背景设定不同均分要求：
- 顶尖院校（如Top 100、985、211、“双一流”）：均分70%（部分课程可接受65%）；
- ARWU排名101–300院校：75%（部分课程70%）；
- ARWU排名301–500院校：80%（部分课程75%）；
- ARWU 501+及其他受ECCTIS认可的独立或民办院校：85%（部分课程80%）。
具体要求依申请课程而定，建议查阅课程页面确认。
语言要求
总分6.5，各单项分数不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
总分88，听力不低于19，阅读不低于20，口语不低于22，写作不低于19
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 88 | 20 | 19 | 22 | 19 |
总分61，各单项得分不低于56
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 61 | 56 | 56 | 56 | 56 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-09-15 | 2026-09-04  0天 | 开放中 |
课程描述
该课程包含多个核心与可选模块，旨在培养学生运用人工智能（AI）和机器学习（ML）解决科学问题的能力。核心模块包括：AI与科学中的机器学习：从理论到应用（30学分），介绍AI/ML基础及其在生物、数理及心理科学中的应用；AI增强的科学发现：前沿与议题（30学分），探讨AI在科研中的前沿应用及伦理、可重复性、数据偏见等问题；数据分析与可视化（15学分），教授使用R语言处理和可视化科学数据；人工智能与当代技术伦理（15学分），从哲学角度分析AI相关的伦理挑战；以及AI for Science研究项目（60学分），学生在导师指导下完成一项计算型研究项目，成果可为科研论文或行业报告。
学生还需从两组可选模块中各选一门：第一组包括时间序列分析、神经动力学与计算或AI在生物科学中的应用（均为15学分）；第二组包括贝叶斯统计与计算方法（30学分）、心理学高级统计方法（15学分）或神经认知建模（15学分）。总学分为180，强调编程实践、跨学科应用与伦理思辨能力的培养。
学生还需从两组可选模块中各选一门：第一组包括时间序列分析、神经动力学与计算或AI在生物科学中的应用（均为15学分）；第二组包括贝叶斯统计与计算方法（30学分）、心理学高级统计方法（15学分）或神经认知建模（15学分）。总学分为180，强调编程实践、跨学科应用与伦理思辨能力的培养。
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