MARS数学人工智能博士项目提供高级研究培训，将数学与人工智能相结合，以应对人工智能和动力系统领域的复杂挑战。您将深入理解人工智能技术背后的数学基础，并学习如何将其应用于网络安全、工程、环境科学和医疗保健等领域的实际问题。该项目支持数据驱动的研究项目，并鼓励在数学与人工智能的交叉领域进行创新。毕业生为在学术界、工业界或政府部门从事高影响力的研究工作做好了充分准备。该课程隶属于兰卡斯特大学科学技术学院数学科学学院。如需更多信息，您可以通过电子邮件或电话联系招生团队。
国家/地区
英国
学校
兰卡斯特大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
4年
学费
2026/27学年的研究生研究费用尚未确定。
申请要求
申请者需持有或即将获得一等荣誉学位，或具有较强数学背景的二等一级荣誉学位（如数学、统计学、物理学、计算机科学或工程等相关专业）并辅以硕士学位。针对中国学生，一等荣誉学位通常对应均分75%至80%，二等一级荣誉学位对应70%至75%，具体录取标准将根据毕业院校有所调整。
语言要求
学术类雅思考试（UKVI 认可或其他考点）或在线雅思考试，总分至少 6.5 分，每个单项不低于 6.0 分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
托福网考（TOEFL iBT）或托福网考家庭版，总分至少87分，其中阅读不低于19分，听力不低于19分，口语不低于19分，写作不低于22分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 87 | 19 | 19 | 19 | 22 |
培生PTE学术英语考试，总分至少58分，且考试各单项得分不低于50分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 58 | 50 | 50 | 50 | 50 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026 | - | -  0天 | - |
课程描述
“Mathematical Artificial Intelligence”属于研究型博士，其培养通常以研究训练为主而非固定的大型授课模块。基础阶段可能涉及离散数学、程序设计基础、数据结构、计算机系统基础与统计学，用于明确数据、程序、算法与计算系统的研究边界、文献脉络与学术伦理。专业核心训练一般围绕算法设计与分析、数据库、软件工程、操作系统、计算机网络与数据处理展开，重点掌握表示、计算、存储、通信和评价机制，并通过建模、编程实现、复杂度分析、测试与迭代优化形成可检验的研究问题、方法路径与证据链。
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