Bioinformatics and AI MSc

本课程注重实践与学术技能的培养，融入各模块教学中。教学方式包括讲座（39%）、研讨会（15%）和实践（46%）；评估方式以实践为主（52%），其次为课程作业（33%）和考试（15%）。每年学习总量约1,800小时，其中授课约358小时，自主学习约1,442小时。

核心模块涵盖：秋季学期的《生物信息学与人工智能I》和《数据科学研究方法》；春季学期的《生物信息学与人工智能II》和《机器学习》；以及夏季的《生命科学硕士项目》。

选修课提供跨领域选择：秋季有《数学算法方法》《算法数据科学》《生命的分子基础》《Python编程》；春季有《生物图像分析》《进化与生态信息学》《网络科学》《健康领域的机器学习与统计》。选修课可能因反馈或研究进展调整，具体安排受制于课程编排。

学生还可参与英国雇主提供的带薪项目，积累真实工作经验，并通过“萨塞克斯精神奖”（Spirit of Sussex Award）认证课外与志愿服务成就，丰富大学体验。课程内容尚在审核中，细节可能调整。