本课程帮助您培养商业分析技能，将数据转化为可执行的洞察，以支持战略决策。您将使用 Python、Tableau 和人工智能应用等工具分析复杂数据，并通过报告、可视化图表和演示文稿展示分析结果。在拥有深厚行业联系的萨塞克斯大学商学院教师指导下，您将获得数据驱动的问题解决、团队协作以及道德数据实践方面的实践经验。
课程的重要组成部分是一个咨询项目，您将与真实企业合作，运用数据分析应对实际挑战。客座讲座和行业研讨会进一步揭示组织如何利用数据改善运营、客户体验和可持续发展。
本课程符合负责任商业教育原则（PRME），将高级分析技术与可持续性及道德实践相结合，旨在培养您在数据驱动世界中负责任地发挥领导作用的能力。
本课程非常适合来自商业、经济学、金融学、计算机科学、市场营销或物流领域的毕业生或专业人士，以及希望拓展业务的企业家。课程融合商业与数据科学，满足业界日益增长的需求。
国家/地区
英国
学校
萨塞克斯大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
1年
学费
全日制学生每年24,995英镑
申请要求
申请者需持有英国2:1及以上荣誉学士学位，或中国本科毕业且均分65%-70%（视院校是否为985/211而定），并提供学位证和毕业证。专业背景应为商科、会计、经济、金融、统计、物理、工程、科学、计算机、数学或相关领域。具备同等水平的专业资格或工作经验者亦可考虑。录取采用个案评估制。
语言要求
标准级别（总分6.0，每个单项不低于5.5）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
标准水平（总分80分，其中听力至少17分，阅读至少18分，口语至少20分，写作至少17分）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 18 | 17 | 20 | 17 |
标准级别（总分59分，且四项技能均不低于59分）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 59 | 59 | 59 | 59 | 59 |
标准水平（总分4分，其中听力至少4分，阅读至少4分，口语至少4分，写作至少4分）。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
新托福 | 4 | 4 | 4 | 4 | 4 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-08-01  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程注重实践与学术技能的结合，贯穿于各模块之中。教学方式以讲座（51%）、研讨会（12%）和实践课（37%）为主；评估方式包括课程作业（27%）、考试（28%）和实践项目（45%）。每年学习总时长约1,800小时，其中授课时间约362小时，自主学习约1,438小时。
核心模块涵盖：秋季学期开设《创新问题解决的设计思维》《金融与商业定量方法》《商业经济学与成本效益分析》《计量经济学方法1》；春季学期开设《数据处理、编程与可视化》《高级营销分析》《人工智能与机器学习在商业中的应用与影响》《商业分析研究方法》；夏季学期为毕业论文或咨询项目。
学生有机会参与英国雇主提供的带薪项目，通过解决真实商业挑战积累工作经验，并锻炼团队协作与客户汇报能力。此外，“萨塞克斯精神奖”鼓励学生参与课外活动与志愿服务，丰富大学体验，提升综合竞争力。课程强调理论应用于实践，特别是通过咨询项目提升就业能力，正如经济学教授Sambit Bhattacharyya指出：“该项目让学生将理论知识应用于现实商业问题，增强实践经验与就业准备。”
核心模块涵盖：秋季学期开设《创新问题解决的设计思维》《金融与商业定量方法》《商业经济学与成本效益分析》《计量经济学方法1》；春季学期开设《数据处理、编程与可视化》《高级营销分析》《人工智能与机器学习在商业中的应用与影响》《商业分析研究方法》；夏季学期为毕业论文或咨询项目。
学生有机会参与英国雇主提供的带薪项目，通过解决真实商业挑战积累工作经验，并锻炼团队协作与客户汇报能力。此外，“萨塞克斯精神奖”鼓励学生参与课外活动与志愿服务，丰富大学体验，提升综合竞争力。课程强调理论应用于实践，特别是通过咨询项目提升就业能力，正如经济学教授Sambit Bhattacharyya指出：“该项目让学生将理论知识应用于现实商业问题，增强实践经验与就业准备。”
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