MPhil/PhD Computational Social Science

该博士项目为期四年，分为明确的阶段性目标。第一年需修读若干方法论课程，以奠定研究基础，包括计算方法（如定量文本分析、社会网络分析、编程、数据科学、机器学习与深度学习）以及相关研究方法或实质性课程（如研究设计、定性方法、调查方法、因果推断等），每门课程为半学分。学生需完成文献综述和博士研究设计。第二年重点开展研究，并参加博士研讨班（MY599，无学分）及可选的技能提升短课程（MY580，无学分）。在第二年末，满足要求后将被追溯升级为正式博士生。第三年继续推进研究并开始撰写论文，同时持续参与研讨班和技能课程。第四年专注于论文写作与提交，仍需参加上述非学分的研讨班和短课程。整个项目强调研究能力培养与方法训练，课程结构清晰，逐年递进。