MSc Accounting and Data Analytics
会计与数据分析理学硕士硕士
会计与数据科学理学硕士课程面向对数据科学和技术如何改变会计、投资银行及资产管理领域职业发展感兴趣的学生。该课程将会计与金融的核心知识与数据分析和编程的实用技能相结合,培养您分析和解读复杂财务数据的能力。课程设置旨在满足业界对能够在财务报告、预测和企业估值等领域运用数据工具的专业人才的需求。毕业生将能够胜任资产管理、投资银行、私募股权、公司金融、ESG分析、咨询以及采用数据驱动方法的现代审计公司等领域的职位。本课程位于伦敦政治经济学院(LSE),通过各类活动、校友网络和客座讲座,为学生提供接触顶尖金融机构的机会,并配备专门的职业发展支持,帮助您在竞争激烈的就业市场中取得成功。
申请要求
申请者需持有任何学科的英国二等一荣誉学士学位(2:1)或同等学历,并具备良好的定量分析能力,至少达到A-level数学水平(或同等程度)。中国学生若来自中国知名院校,通常需本科均分85%以上;其他院校申请者则需90%以上。所有非英国本科学历的申请者必须提交GMAT或GRE成绩(强烈建议提供GMAT)。该课程竞争激烈,仅接受将MSc Accounting and Data Analytics作为第一志愿的申请者,且录取后不可在会计系不同硕士项目间转专业。
语言要求
总分 7.0,阅读 6.5,听力 6.5,写作 6.5,口语 6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
总分 100 阅读 23 听力 22 写作 24 口语 22
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
托福 | 100 | 23 | 22 | 22 | 24 |
总分 70 阅读 62 听力 62 写作 62 口语 62
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 70 | 62 | 62 | 62 | 62 |
2026年1月21日起参加的考试:总分5.5(阅读5.0,听力5.0,写作5.0,口语4.5)
所有没有英国本科学位的申请者必须在申请时提交GMAT或GRE考试成绩。拥有英国本科学位的申请者,尤其是其本科阶段未体现量化能力的申请人,可能需要提交GMAT或GRE成绩。
所有没有英国本科学位的申请者必须在申请时提交GMAT或GRE考试成绩。拥有英国本科学位的申请者,尤其是其本科阶段未体现量化能力的申请人,可能需要提交GMAT或GRE成绩。
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
第一学年课程分为两个学期。第一学期包括四门核心课程:管理会计决策(AC415)、财务报告专题(AC416)、定量方法(AC415)和应用回归分析(MY452),旨在夯实会计与数据分析基础,涵盖财务信息解读、内部决策支持及统计建模等技能。同时需从以下三门中选修一门:计算机编程(MY470)、数据科学家的数据管理(MY472)或数据管理与可视化(ST445),以提升编程与数据处理能力。
第二学期开设两门本项目独有的必修课:高级财务报表分析(AC461)和法务会计分析(AC462),聚焦估值、盈余质量、舞弊识别与风险诊断等实际问题。此外,学生有两种选修路径:可选择两门会计类课程(如并购分析AC456、可持续披露AC458、管理控制数据分析AC457),或选择其中一门会计课加一门数据科学课程(如计算文本分析MY459、应用机器学习MY474、应用深度学习MY475),以个性化发展投资银行、资产管理、咨询等职业所需专长。另有一门非学分课程AC481。