Data Science and Machine Learning MSc
数据科学与机器学习理学硕士硕士
该硕士课程旨在为你在机器学习和数据科学领域的成功职业生涯或进一步研究打下坚实基础,这两个领域正在深刻改变各行各业和社会。本课程由UCL统计科学系联合开设,融合了计算机科学、统计学和数据科学的世界级教学资源。你将深入掌握核心概念,并可选修一系列模块——其中包括与Google DeepMind合授的一门课程——以契合个人兴趣。通过在产业界或学术研究机构完成暑期项目,你将获得宝贵的实践经验。毕业生具备在金融、银行、保险、零售、电子商务、医疗健康、计算机安全以及网络搜索等领域担任专家的能力。该课程非常适合那些希望在机器学习应用或研究领域发挥引领作用的人士,无论这些技术当前或未来将在何处被应用。
申请要求
申请者需持有英国一等或二等一荣誉学士学位(或国际同等学历),专业须为高度量化领域,如计算机科学、数学、工程、物理或统计学。须具备相当于英国本科数学类专业第一年水平的数学基础,包括线性代数、微积分、概率与统计。中国学生需毕业于UCL认可的院校:若为UCL列出的特定硕士项目(如金融、金融科技、管理等),通常要求加权均分87%或93%;其他项目则要求来自教育部认可高校的学士学位,均分不低于85%或90%,具体取决于院校类别。相关工作经验可能被考虑,部分课程含编程作业,建议具备Python等高级语言经验。
语言要求
二级:总分7.0,各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级:总分96,阅读和写作24/30,口语和听力22/30
2级:总分76,各项沟通技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-03-27 0天 | 已截止 |
课程描述
数据科学与机器学习理学硕士课程为一年制项目。第一学期,学生将学习机器学习导论,了解机器学习的概念框架,并掌握使用现有软件解决实际问题的实践技能,同时可从多种选修课程中选择学习内容。第二学期,学生将深入学习应用机器学习,涵盖基本数据分析方法背后的数学原理与技术,继续选修其他课程以加深对核心知识的理解,并开始为期末研究项目/论文做准备。第三学期,学生主要专注于完成最终的研究项目/论文,以及参加主考试期的课程考核。该课程通过循序渐进的方式,帮助学生建立扎实的理论基础和实践能力,并在真实课题研究中综合运用所学知识。