Data Science and Public Policy (Political Science) MSc

该政治科学方向课程为为期一年的硕士项目，提供应用数据科学的系统化训练及政治科学领域的实质性内容教学。学生需在第一学期前完成数学与统计学的在线自修基础模块，并参加开学初的考试（成绩不计入学位评定，但用于评估学术准备情况），同时通过Data Camp在线课程掌握R语言基础以适应后续学习。

第一学期开设四门核心课程：
-《公共政策中的统计学习》（跨学期课程）：涵盖经典统计方法与机器学习前沿技术，强调实际建模与数据分析能力；
-《社会数据科学的统计编程》：教授R和Python编程、数据清洗、可视化、版本控制、网络爬虫等技能；
-《数据、证据与公共政策》：探讨大数据在政策制定中的应用及其引发的伦理与法律问题；
-《公共政策的政治学》：分析政策过程中的集体行动、外部性、制度激励等问题，引入博弈论与决策论基础。

第二学期继续深化统计学习内容，并从数据科学或政治科学领域各选一门 elective 课程，第三门 elective 可任选其一。具体选项每年调整，可能包括文本分析、因果推断、欧洲政策、全球治理等。

毕业论文阶段，学生在导师指导下，运用所学数据科学方法自主开展公共政策相关的实证研究。