Data Science MSc
数据科学理学硕士硕士
该课程提供从入门级别开始的统计学与机器学习方法的高级培训,包括统计计算和建模的可选模块。学生需修读一门必修模块,以及最多两门计算机科学的可选模块,其余课程作业——包括研究项目——均聚焦于统计科学。
本课程面向具有数学、统计学、经济学或精算科学等定量学科本科背景的学生,旨在帮助他们从事专业岗位或学术研究工作。课程特别强调实践技能,多个模块要求使用R和Python进行编程。尤其对于计算机科学相关课程,要求学生具备Python的先修经验。
申请要求
申请者须持有英国大学或同等海外院校的定量学科相关学士学位,且成绩不低于二等一(Upper Second-Class)。需具备大学水平的数学方法与线性代数知识,并提供概率论、统计学及计算机编程基础的证明。必须有高级编程语言(如R/Matlab/Python)的使用经验,相关专业工作经验也将被考虑。
针对中国学生:
- 若本科毕业于UCL认可的中国高校,加权平均分至少85%;部分专业(如商业分析、金融、金融科技、管理、可持续资源等)要求87%。
- 若毕业于中国教育部认可的其他高校,则需至少90%的加权平均分;上述特定专业要求更高(92%-93%)。
具体院校是否被认可,请参考UCL官网中国学生入学要求页面。此外,医学、牙科、硕士或博士学位也可作为替代资格。
语言要求
第1级:总分6.5,各单项不低于6.0
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 6.0 | 6.0 | 6.0 | 6.0 |
Level 1:总分92,阅读和写作24/30,口语和听力20/30
一级:总分75,各项沟通技能得分不低于67
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 75 | 67 | 67 | 67 | 67 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-03-27 0天 | 已截止 |
课程描述
课程核心内容通过一门基础模块(用于复习概率与统计的基本概念)以及若干必修模块进行讲授,并结合多种实际应用加以说明。编程技术被融入核心模块中,使学生能够自行编写统计方法程序。学生可根据个人兴趣,通过选择合适的选修模块来侧重特定的应用领域。
研究项目是对硕士课程授课内容的综合实践。学生通常需要分析和解释来自真实复杂问题的数据,提出可行的解决方案。项目主题可从院系提供的列表中选择,也可由学生自主提议,其中通常包括一些与工业合作伙伴联合开展的项目。