该硕士课程从零开始教授数据科学，并结合核心生态学理论。您将掌握抽样设计、生物多样性监测、传感器技术以及R和Python编程的实践技能，同时学习机器学习、人工智能、深度学习和计算机视觉等先进工具。课程设在位于UCL东校区的“人与自然实验室”（People and Nature Lab），依托于UCL遗传学、进化与环境系，汇集了来自机器人学、互联环境和地理学领域的专家，并得到伦敦动物学会、自然历史博物馆及行业合作伙伴的支持。您将通过实地考察、小组项目以及一项重要的数据科学毕业论文来应用所学知识。本跨学科学位专为希望增强技术能力的生态学家或致力于应对环境挑战的数据科学家而设计，旨在培养毕业生在保护领域、政府机构、非政府组织、慈善机构、私营部门或学术界担任领导角色的能力，使他们能够运用前沿技术应对紧迫的全球生态问题。
国家/地区
英国
学校
伦敦大学学院
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
数据科学
学制
1个日历年
学费
42,700英镑
申请要求
中国学生申请需持有生命科学、环境科学或相关领域的学士学位。若毕业于UCL认可的中国院校，均分至少85%；其中部分专业（如商业分析、金融等）要求87%。若毕业于中国教育部认可的其他院校，则需均分至少90%，上述特定专业要求更高（92%-93%）。持有医学、牙科、硕士或博士学位者亦可申请。具体要求请参考UCL官网中国学生入学页面及所申专业说明。
语言要求
二级：总分7.0，各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级：总分96，阅读和写作24/30，口语和听力22/30
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 96 | 24 | 22 | 22 | 24 |
2级：总分76，各项沟通技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-06-26  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程分为三个学期。第一学期，学生需修读两门核心模块：(i) 涵盖生态学理论基础、调查设计与采样、传感技术及其生态应用；(ii) 实验设计、野外技术、数据采集、可视化、管理与分析。同时可选修一门选修课，包括公民科学方向的专项课程。
第二学期，学生通过三个模块发展应用技能，学习不同传感系统的设计与部署，熟悉各类硬件及其功能，并运用在伊丽莎白女王奥林匹克公园采集的环境数据提升计算与分析能力。此外，再选修一门课程（含公民科学选项）。随后以团队形式开展“自然智能挑战”项目，综合运用硬件与数据分析解决实际生态环境问题。
第三学期为研究项目阶段，在导师或行业合作伙伴指导下开展原创性研究，研究问题可源自前两学期的学习成果，特别是“自然智能挑战”模块。每周有导师引导的学生主导研讨会，支持研究过程中的交流与问题解决。根据项目安排，学生需在合作机构（如NHM、ZSL）或UCL布鲁姆斯伯里校区进行实地研究。
第二学期，学生通过三个模块发展应用技能，学习不同传感系统的设计与部署，熟悉各类硬件及其功能，并运用在伊丽莎白女王奥林匹克公园采集的环境数据提升计算与分析能力。此外，再选修一门课程（含公民科学选项）。随后以团队形式开展“自然智能挑战”项目，综合运用硬件与数据分析解决实际生态环境问题。
第三学期为研究项目阶段，在导师或行业合作伙伴指导下开展原创性研究，研究问题可源自前两学期的学习成果，特别是“自然智能挑战”模块。每周有导师引导的学生主导研讨会，支持研究过程中的交流与问题解决。根据项目安排，学生需在合作机构（如NHM、ZSL）或UCL布鲁姆斯伯里校区进行实地研究。
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