Computational Finance MSc
计算金融理学硕士硕士
伦敦大学学院计算机科学系的计算金融理学硕士(MSc in Computational Finance)是一个为期一年的课程,旨在帮助你为在金融领域担任量化分析师(“quant”)的职业生涯做好准备。该课程结合了数学、金融、统计学和计算机科学方面的高级培训——这些是现代计算金融的关键领域。
你将向世界知名院系的专家学习,掌握金融工程、数值方法、数据科学、机器学习等方面的专业技能。课程内容紧跟行业发展趋势,并提供算法交易、区块链和系统性风险等方向的选修模块。
如果你本科阶段拥有数学、物理、工程、计算机科学或经济学等量化背景,并已修读过微积分、线性代数,最好还学习过概率论或统计学,那么这门课程将非常适合你。它尤其适合那些希望提升自身计算能力和实践技能、以胜任金融相关职位的人士。
注意:关于本课程的两段视频托管在YouTube上。如需观看,请先接受嵌入内容的Cookie,或直接访问相应链接。
申请要求
申请者需持有英国二等一及以上荣誉学士学位(或国际同等学历),专业需具备较强量化背景,并在数学与统计相关课程中成绩优异(不低于英国二等一水平)。鼓励数学、物理、统计、计算机科学、工程、经济或金融等相关专业背景的学生申请。
中国学生要求:
- 若本科毕业于UCL认可的中国高校,均分至少85%;其中部分硕士项目(如商业分析、金融、金融科技、管理等)要求87%。
- 若毕业于中国教育部认可的其他高校,均分需达90%;上述特定项目要求更高(92%-93%)。
具体院校及项目要求请参考UCL官网中国学生入学页面。
语言要求
二级:总分7.0,各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级:总分96,阅读和写作24/30,口语和听力22/30
2级:总分76,各项沟通技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-03-27 0天 | 已截止 |
课程描述
计算金融理学硕士课程为期一年。第一学期,学生将学习金融工程和金融数值方法,并从多个可选主题中选择课程,包括概率论与随机过程、市场风险与投资组合理论、市场微观结构、金融机构操作风险管理、金融机构与市场以及区块链技术。第二学期,重点为数据科学与机器学习在金融中的应用,可选主题包括算法交易、网络与系统性风险、应用计算金融、金融市场建模与分析、数值优化以及高级金融机器学习;同时开始准备最终的研究项目或论文。第三学期,学生需参加主考试期的考试,并完成最终研究项目或论文;该项目通常通过UCL安排,在伦敦的银行、对冲基金、金融科技公司或其他金融服务机构实习期间完成,有时也在监管机构进行。该课程结合理论学习与实践应用,强化学生在金融行业的专业能力。