Built Environment: Sustainable Heritage (Data Science) MSc
建筑环境:可持续遗产(数据科学)理学硕士硕士
该硕士学位课程提供了一种独特的数据科学学习方式,将其应用于文化遗产领域。YouTube 上有一段介绍该课程的视频,您可以通过接受嵌入式内容 Cookie 或直接访问链接来观看。
本课程在文化遗产背景下教授高级数据科学技能,包括编程、机器学习、数据可视化和众包数据分析。您将接触到遗产领域中使用的多种数据类型,例如影像资料、测绘数据、公众科学贡献以及数字档案。通过聚焦于文化遗产,课程突出了数据科学的人文层面,帮助您在技术专长与不同利益相关者的需求之间取得平衡。
作为伦敦大学学院(UCL)“建成环境:可持续遗产”理学硕士项目的一部分,这条数据科学方向是三个专业路径之一。课程面向所有背景的学生开放——无论您来自统计学、数据科学、文物保护、历史还是相关领域——同样适合应届毕业生以及希望提升技能或转行的专业人士。
申请要求
中国学生需持有学士学位,且均分达到以下要求之一:若毕业院校经UCL审核认可,则加权平均分不低于80%;若为其他中国教育部认可的高校,则加权平均分不低于85%。持有医学、牙科、硕士或博士学位者亦可申请。英国大学二等学士学位或同等海外学历为常规最低要求,成绩略低但具备丰富高级别专业经验的申请人可能被酌情考虑,部分情况下需参加资格考试。具体信息可查阅UCL官网中国学生入学要求页面或联系院系确认。
语言要求
二级:总分7.0,各单项不低于6.5
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 7.0 | 6.5 | 6.5 | 6.5 | 6.5 |
二级:总分96,阅读和写作24/30,口语和听力22/30
2级:总分76,各项沟通技能得分不低于75
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 76 | 75 | 75 | 75 | 75 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | 2025-10-20 | 2026-06-26 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程包括授课模块和研究项目两部分。授课模块在第一和第二学期进行,其中三个核心模块为所有“建筑环境:可持续遗产”硕士方向共享,旨在促进学生从不同视角探讨可持续遗产,分别是:《可持续遗产:管理、科学与预见》、《可持续遗产实践》和《遗产政策建议与证据》。
数据科学方向的学生还需修读三个专业模块:《遗产领域的机器学习》、《遗产制图与可视化》,以及以下二者之一:《遗产科学统计学》或《统计数据分析导论》。
第二学期提供若干可选模块,学生需选择两个,其中至少一个来自“建筑环境:可持续遗产”硕士项目;经课程主任批准,也可选修UCL其他院系的模块。
第三学期及暑期,学生将完成一项研究项目并撰写毕业论文。