Data Science and Artificial Intelligence MSc
数据科学与人工智能理学硕士硕士
本硕士课程为毕业生提供了快速进入快速增长的数据科学和人工智能(AI)领域的途径。您将掌握编程、机器学习和深度学习方面的核心技能,涵盖大语言模型、基础模型和生成式人工智能等前沿主题。课程由英国国家数据创新中心(NICD)的顶尖学者和资深数据科学家授课,结合扎实的理论基础与实践训练,通过数据训练营和真实项目积累实战经验。最终的顶点研究项目让您能够应对行业挑战,将所学知识应用于实际问题,获得宝贵的实践经验。本课程注重培养好奇心和自主学习能力,帮助您在技术不断演进的过程中持续适应并取得成功。这是数据科学系列转换学位的一部分,允许您在金融、数字人文、体育或生物技术等领域进行专业化发展。
申请要求
中国学生需持有学士学位,具体均分要求根据本科院校层次而定:Tier 1和2院校毕业生需至少70%(对应英制2:2学位),Tier 3和4院校毕业生则需至少75%。此外,所有申请人须具备相当于GCSE数学6分的数学能力。非传统学术背景或具有相关工作经验的申请者亦可申请,将按个案审核。
语言要求
雅思总分6.5,各项小分不低于5.5。如果您的英语成绩略低,可能会被录取进入学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT或托福iBT家庭版考试总分90分,各单项分数要求为:听力不低于17分,阅读不低于18分,口语不低于20分,写作不低于17分。如果您的英语成绩略低,可能被录取参加学前英语课程。
总分70,各单项技能不低于59。如果您的英语成绩较低,可能会被录取参加学前英语课程。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 70 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | - 0天 | - |
课程描述
该课程为数据科学与人工智能理学硕士(MSc),包含以下模块:
必修模块(共120学分):
- 数据可视化与数据处理(20学分)
- 编程与机器学习(20学分)
- 数据科学基础(20学分)
- 数据科学技能(20学分)
- 深度学习与计算机视觉(20学分)
- 自然语言处理与生成式人工智能(20学分)
此外,学生需从以下两个模块中任选其一(60学分):
- 应用数据科学案例研究项目(60学分)
- 应用数据科学个人项目(60学分)
所有模块总计180学分。课程结构旨在全面培养学生在数据科学与人工智能领域的理论基础、技术能力与实践应用水平。选修模块中的项目课程为学生提供深入实际问题或独立研究的机会,强化综合应用能力。