理学硕士商业分析课程旨在培养学生满足日益增长的商业需求，培养能够利用数据改进决策并创建数据驱动产品的专业人才。该课程融合了三个关键领域：商业知识、统计学和计算机技术。学生将学习八门课程，涵盖市场营销和人力资源等领域的分析方法，以及机器学习、文本挖掘、数据管理与数据驱动决策等技术技能。在课程开始前，所有学生需完成统计学和计算机技能的预科培训，以确保具备必要的基础知识。课程的一大亮点是最终的毕业论文项目，学生需独立设计一项技术性的商业分析解决方案，综合运用所学全部知识。这一实践性项目帮助学生发展在交付端到端分析解决方案方面的实际操作能力和现实世界经验。
国家/地区
英国
学校
英国女王大学
专业大类
商科与经济学
专业阶段
专业细分类
商业分析
学制
1年
学费
国际学生 £25,800（£6,000 优惠，详见下方条款与条件链接）
申请要求
中国学生申请该硕士课程通常需具备相当于英国2:2荣誉学士学位的学历，且本科均分达到对应院校层次的要求：Tier 1院校70%，Tier 2为75%，Tier 3为80%。若课程要求2:2且均分55%以上，则对应Tier 1为72.5%，Tier 2为77.5%，Tier 3为82.5%。此外，申请人须在本科阶段修读过定量相关课程（如金融、数学、统计、经济学、会计、工程或物理等）或完成定量方向毕业论文；相关定量领域工作经验可酌情替代该要求。具体专业背景要求请以官网Course Finder为准。
语言要求
要求提供雅思成绩证明，总分不低于6.5分，且各单项分数不低于5.5分，或提供大学认可的同等资格证明。*雅思成绩须在最近两年内取得。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福IBT：总分90分，各部分最低分数要求如下：听力17分，阅读18分，口语20分，写作17分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 90 | 18 | 17 | 20 | 17 |
PTE学术英语考试：总分69，各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 69 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-01 | - | 2025-12-31  0天 | 已截止 |
课程描述
该课程为MSc商业分析（MSc Business Analytics），结构分为三个学期。第一学期必修模块包括：数据挖掘、数据驱动决策、商业统计和营销分析。第二学期为毕业论文阶段，学生需独立完成一个技术性商业分析项目，结合数据库、机器学习与可视化等技术，并提交可行性研究、技术报告及包含文献综述、方法论、结果与结论的书面报告，内容需融合统计学、计算机与商业三大领域知识。第三学期课程包括：高级分析与机器学习、数据管理、人力资源分析以及人工智能在商业与社会中的应用。教学由Queen's Business School的Dr. Byron Graham（项目主任）领衔，其研究聚焦于机器学习在商业问题中的应用，具备医疗、金融、零售等多个行业的数据科学经验。教学方法涵盖讲座、计算机实验课、案例研究、小组项目、行业参访等多种形式，注重理论与实践结合。评估方式包括理论与实践任务、数据分析、论文及团队作业，每模块约30小时授课时间，外加120小时自主学习与作业时间。课程旨在培养学生在统计、计算和商业方面的综合能力，以胜任数据分析专业岗位。
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