Artificial Intelligence PgCert

该课程采用强化集中授课模式，围绕三个核心模块展开，旨在系统性地提升学生在人工智能（AI）领域的知识与技能。每个模块包含一周的课前阅读准备期，随后三周每周进行2–3天的线下讲座与实验课。教学结束后通过项目式作业进行评估。课程配备录播视频、视频实验指导和在线辅导等数字资源，所有学习材料（包括讲义、练习题和作业）均通过虚拟学习平台Canvas提供。

三个模块分别为：
1. 计算机视觉：学习深度神经网络（DNN）及现代视觉技术，掌握图像与视频的实际应用，利用公开数据集和现有库解决视觉任务。
2. 人工智能基础：涵盖概率、统计、微积分、线性代数与优化等数学基础，培养学生理解并选择合适AI建模方法的能力。
3. 机器学习：系统学习机器学习类型与算法，掌握问题识别、模型应用、性能评估、结果解释与优化改进的实践技能。

课程由电子电气工程与计算机科学学院的人工智能教授Hui Wang等专家授课，融入前沿研究成果，并提供学术英语写作支持。评估仅基于持续性课程作业与个人项目，无考试。成功完成人工智能研究生证书（PG Cert）后可衔接完整的人工智能硕士（MSc），并获得面向AI产业发展的可转移技能。