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英国女王大学

Data Science and Artificial Intelligence (AI) - January intake MSc

数据科学与人工智能(AI)- 一月入学 理学硕士硕士

国家/地区

英国

学校

英国女王大学

专业大类

工科

专业阶段

硕士

专业细分类

数据科学

学制

1年

学费

国际学生 £25,800

申请要求

申请者通常需持有计算机科学、软件工程、电子/电气工程、机械工程、数学与计算机科学、物理与计算机科学、数学或相关学科的英国2:1荣誉学士学位(或国际同等学历)。中国学生需根据本科院校所属Tier等级满足对应均分要求:Tier 1为75%(2:1)或70%(2:2),Tier 2为80%(2:1)或75%(2:2),Tier 3为85%(2:1)或80%(2:2)。若持有2:2学位及上述领域硕士学历,可个案审核。所有申请者须具备扎实数学能力和丰富编程经验,可通过学位课程内容或其他正式资格证明。具备近期相关行业技术经验(如编程、自动化或机器人)者亦可能被考虑。

语言要求

要求提供雅思(IELTS)成绩证明,总分不低于6.0,且各单项分数不低于5.5,或提供学校认可的同等资格证书(*须为过去两年内参加的考试)。

科目总分阅读听力口语写作

雅思

6.05.55.55.55.5

托福iBT:总分80分,各单项最低分数要求如下:听力17分,阅读18分,口语20分,写作17分

科目总分阅读听力口语写作

托福

8018172017

PTE 学术英语考试:总分64,各单项不低于59分

科目总分阅读听力口语写作

PTE

6459595959

开学与申请日期

2026
开学日期申请开始日期申请截止日期申请状态
2026-01-2025-12-31 0天 已截止

课程描述

本课程于1月开课,是贝尔法斯特女王大学的独特安排。课程采用现代应用型评估方式,以研究型课程作业或项目取代传统笔试或单一大型论文。学生将围绕人工智能三大核心领域——伦理、工程与分析——完成多个项目。该结构具有现实相关性强、学习深度适中、作品集丰富、技能覆盖广、持续获得反馈等优势,有助于适应不同学习风格,并为AI与数据科学领域的协作式、项目制工作做好准备。

课程模块包括:《健康人工智能》(案例研究)、《计算机视觉》(选修)、《数据挖掘》、《数据科学与人工智能基础》、《知识工程》、《机器学习》以及三个“微型项目模块”——《AI工程》、《AI伦理》和《应用分析》,另有《自然语言处理》(选修)。各模块注重实践能力培养,涵盖数据获取、模型实现、系统部署、可视化、伦理考量等关键技能。

教学每周三天,每天集中学习一个模块,每学期持续授课。所有模块均通过课程作业评估,形式包括项目报告、实验设计、口头展示、案例分析、反思报告、同行评价等,强调理论应用与综合能力发展。

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