Data Science and Artificial Intelligence (AI) - January intake MSc
数据科学与人工智能(AI)- 一月入学 理学硕士硕士
贝尔法斯特女王大学的数据科学与人工智能理学硕士课程旨在培养学生,以满足社会对能够负责任地开发和应用人工智能及数据科学技术的专业人才日益增长的需求。随着人工智能在医疗、金融和可持续发展等行业的变革性影响,本课程为毕业生提供了扎实的技术能力、批判性思维以及伦理意识。
该课程由电子、电气工程与计算机科学学院以及数学与物理学院联合开设,融合了人工智能、数据分析和计算领域的专业知识。学生将向参与实际人工智能项目的顶尖研究人员学习,其中包括“健康人工智能”(AI for Health)和NILAB等项目,这些项目利用人工智能推动生物科学和医疗健康的发展。
凭借小班教学、实践项目以及对尖端设施的使用机会,该项目为具有计算机或量化背景的学生提供了支持性的学习环境。课程涵盖机器学习、计算机视觉、自然语言处理和负责任的人工智能等关键领域,采用真实数据集和行业相关工具进行教学。
毕业生将具备在全球范围内引领创新的能力,在人工智能与数据科学驱动发展的行业中发挥领导作用,确保他们所设计的智能系统既高效、合乎伦理,又具有实际影响力。
申请要求
申请者通常需持有计算机科学、软件工程、电子/电气工程、机械工程、数学与计算机科学、物理与计算机科学、数学或相关学科的英国2:1荣誉学士学位(或国际同等学历)。中国学生需根据本科院校所属Tier等级满足对应均分要求:Tier 1为75%(2:1)或70%(2:2),Tier 2为80%(2:1)或75%(2:2),Tier 3为85%(2:1)或80%(2:2)。若持有2:2学位及上述领域硕士学历,可个案审核。所有申请者须具备扎实数学能力和丰富编程经验,可通过学位课程内容或其他正式资格证明。具备近期相关行业技术经验(如编程、自动化或机器人)者亦可能被考虑。
语言要求
要求提供雅思(IELTS)成绩证明,总分不低于6.0,且各单项分数不低于5.5,或提供学校认可的同等资格证书(*须为过去两年内参加的考试)。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT:总分80分,各单项最低分数要求如下:听力17分,阅读18分,口语20分,写作17分
PTE 学术英语考试:总分64,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-01 | - | 2025-12-31 0天 | 已截止 |
课程描述
本课程于1月开课,是贝尔法斯特女王大学的独特安排。课程采用现代应用型评估方式,以研究型课程作业或项目取代传统笔试或单一大型论文。学生将围绕人工智能三大核心领域——伦理、工程与分析——完成多个项目。该结构具有现实相关性强、学习深度适中、作品集丰富、技能覆盖广、持续获得反馈等优势,有助于适应不同学习风格,并为AI与数据科学领域的协作式、项目制工作做好准备。
课程模块包括:《健康人工智能》(案例研究)、《计算机视觉》(选修)、《数据挖掘》、《数据科学与人工智能基础》、《知识工程》、《机器学习》以及三个“微型项目模块”——《AI工程》、《AI伦理》和《应用分析》,另有《自然语言处理》(选修)。各模块注重实践能力培养,涵盖数据获取、模型实现、系统部署、可视化、伦理考量等关键技能。
教学每周三天,每天集中学习一个模块,每学期持续授课。所有模块均通过课程作业评估,形式包括项目报告、实验设计、口头展示、案例分析、反思报告、同行评价等,强调理论应用与综合能力发展。