Supply Chain and Analytics MSc

该课程为为期一年的MSc供应链与分析（MSc Supply Chain and Analytics），共三个学期，总学分为180 CATS。学生需完成八个授课模块（120 CATS）及第三学期的“供应链与分析综合项目”（Capstone模块），方可获得硕士学位。中途退出者可获颁Postgraduate Diploma（完成120 CATS授课模块）或Postgraduate Certificate（完成60 CATS）。

课程包含七个核心模块和一个选修模块，涵盖供应链管理、商业分析与人工智能（AI）三大领域。第一学期重点学习商业统计（使用R语言）、运营分析（含AnyLogistix仿真工具）、生成式AI应用及AI与设计思维；第二学期深入学习数据驱动决策、数字供应链管理、供应链可持续性，并可从“网络安全与数字风险管理”或“商业新兴技术”中任选其一作为选修课。第三学期为独立研究型综合项目，学生结合所学知识解决实际商业或社会问题。

教学方式包括讲座、研讨会、工作坊、案例分析、软件实操与小组合作。评估形式多样，如报告、演示、播客、模拟游戏和团队项目，注重实践应用与及时反馈。课程由Queen's Business School的Byron Graham博士、Rohit Nishant教授和Min Zhang教授等专家授课，每周四节三小时课程。第三学期以自主研究为主，配备学术导师及企业导师支持。