Robotics and Artificial Intelligence PgDip
机器人学与人工智能研究生文凭硕士
本项目为学生在机器人技术、人工智能、机器学习、机电一体化、计算机视觉、数学以及动态系统控制等领域打下坚实基础。课程将理论与实践相结合,培养学生运用人工智能和基于系统的工程方法,开发实用且创新的解决方案。通过实际应用与核心专业技术知识的学习,该课程为毕业生将来在工业界就业或在相关领域继续攻读研究生学位做好充分准备。
申请要求
申请者通常需持有计算机科学、软件工程、电子/电气工程、机械工程、数学与计算机科学、物理与计算机科学或相关学科的英国2:1荣誉学士学位(或国际同等学历)。若申请者持有2:2学位,但同时拥有上述领域的硕士学历(或大学认可的同等资格),将按个案审核。所有申请者须具备扎实的数学能力和丰富的编程经验,可通过本科学位课程内容或其他正式资格证明。
针对中国学生:
- Tier 1院校:均分75%(对应2:1)、72.5%(2:2+55%)、70%(2:2);
- Tier 2院校:均分80%、77.5%、75%;
- Tier 3院校:均分85%、82.5%、80%。
具体专业背景及课程内容也将纳入考量。
语言要求
要求提供雅思(IELTS)成绩证明,总分不低于6.0,且单项分数不低于5.5,或提供学校认可的同等资格证书。*考试须在最近两年内参加。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT:总分80分,各单项最低分数要求如下:听力17分,阅读18分,口语20分,写作17分
PTE 学术英语考试:总分64,各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|
PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|
| 2026-09 | - | 2026-06-30 0天 | 已截止 |
课程描述
机器人与人工智能大专课程为期两个学期(秋季和春季),每周上课三天,每天专注于一个模块,每模块包含6–7小时教学,全年共完成六个模块。课程内容每年可能调整,涵盖专业主题或根据资源情况进行变动。
核心模块包括:人工智能基础、机器学习、机器人机电一体化、机器人学、计算机视觉和控制理论。课程以“主题研究项目”作为结业成果,学生需运用实验室或特定项目设备(如移动机器人、无人机、机械臂)解决实际问题,课题涉及运动规划、计算机视觉应用、人机交互和控制系统等,鼓励与企业合作,部分项目通过女王大学先进制造与创新中心(AMIC)联合开展。
教学由电子、电气工程与计算机科学学院(EEECS)的活跃研究人员承担,课程主任为Nikolaos Athanasopoulos博士。学生可参与前沿科研,获得最新技术动态。支持服务包括学术英语写作指导、数学辅导(MASH)、以及包含讲义、视频、测验和作业的在线学习平台(Canvas)。
课程注重培养沟通、时间管理、批判性思维、简历撰写、面试技巧和团队协作等可转移技能。评估方式为课程作业和项目论文。本课程旨在培养学生在机器人、工程和人工智能领域的高级技术与职业能力,并为攻读博士学位打下基础。