该课程对机器人技术、人工智能（AI）、机器学习和机电一体化等关键领域进行了清晰而专注的介绍。它既适合希望提升技能的专业人士，也适合刚进入该领域并希望打下坚实技术基础的新手。课程提供了实用工具与核心理论，有助于推动职业发展，或为在这些不断发展的领域中进一步深造做好准备。
国家/地区
英国
学校
英国女王大学
专业大类
工科
专业阶段
专业细分类
电子与计算机工程
学制
1年
学费
国际学生 £9,200
申请要求
申请者通常需持有计算机科学、软件工程、电子/电气工程、机械工程、数学与计算机科学、物理与计算机科学或相关学科的英国2:1荣誉学士学位（或国际同等学历）。若申请者持有2:2学位，但同时拥有上述领域的硕士学历（或大学认可的同等资格），将按个案审核。所有申请者须具备扎实的数学能力和丰富的编程经验，可通过本科学位课程内容或其他正式资格证明。
针对中国学生：
- Tier 1院校：均分75%（对应2:1）、72.5%（2:2+55%）或70%（2:2）；
- Tier 2院校：均分80%、77.5%或75%；
- Tier 3院校：均分85%、82.5%或80%。
具体专业背景及课程内容亦将纳入考量，建议尽早申请，最迟不晚于2026年6月30日。
针对中国学生：
- Tier 1院校：均分75%（对应2:1）、72.5%（2:2+55%）或70%（2:2）；
- Tier 2院校：均分80%、77.5%或75%；
- Tier 3院校：均分85%、82.5%或80%。
具体专业背景及课程内容亦将纳入考量，建议尽早申请，最迟不晚于2026年6月30日。
语言要求
要求提供雅思（IELTS）成绩证明，总分不低于6.0，且单项分数不低于5.5，或提供学校认可的同等资格证书。*考试须在最近两年内参加。
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
雅思 | 6.0 | 5.5 | 5.5 | 5.5 | 5.5 |
托福iBT：总分80分，各单项最低分数要求如下：听力17分，阅读18分，口语20分，写作17分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
托福 | 80 | 18 | 17 | 20 | 17 |
PTE 学术英语考试：总分64，各单项不低于59分
| 科目 | 总分 | 阅读 | 听力 | 口语 | 写作 |
|---|---|---|---|---|---|
PTE | 64 | 59 | 59 | 59 | 59 |
开学与申请日期
2026
| 开学日期 | 申请开始日期 | 申请截止日期 | 申请状态 |
|---|---|---|---|
| 2026-09 | - | 2026-06-30  0天 | 已截止 |
课程描述
本课程分为两个学期（秋季学期和春季学期），学生需每学期修读三门授课型模块，具体模块可能每年有所调整。核心模块包括：人工智能基础（数学基础）、机器学习（理论、经典算法与案例）、机器人学中的机电一体化（嵌入式软硬件实践）、机器人学（运动学、动力学、控制架构及AI/ML集成）、计算机视觉（传统方法与深度学习在图像/视频中的应用）以及控制理论（动态系统分析与控制，侧重机器人应用）。此外，学生需完成一项主题研究项目，利用实验室设备（如移动机器人、无人机、机械臂）解决实际问题，课题涵盖路径规划、人机交互等，鼓励参与企业赞助项目（如与AMIC合作）。
教学由电子与电气工程学院的专家团队承担，课程主任为Dr. Nikolaos Athanasopoulos。学生可参与前沿科研项目，并获得学术写作与数学支持（MASH）。每门课程每周约6–7小时授课时间，结合讲座、实验与辅导课，所有资源通过Canvas平台提供。课程注重培养沟通、团队协作、批判性思维等可转移技能。评估方式为课程作业与项目论文。本课程旨在培养具备高级技术与专业能力的工程人才，胜任机器人、AI领域的技术、管理或研究岗位，并为攻读博士学位奠定坚实基础。
教学由电子与电气工程学院的专家团队承担，课程主任为Dr. Nikolaos Athanasopoulos。学生可参与前沿科研项目，并获得学术写作与数学支持（MASH）。每门课程每周约6–7小时授课时间，结合讲座、实验与辅导课，所有资源通过Canvas平台提供。课程注重培养沟通、团队协作、批判性思维等可转移技能。评估方式为课程作业与项目论文。本课程旨在培养具备高级技术与专业能力的工程人才，胜任机器人、AI领域的技术、管理或研究岗位，并为攻读博士学位奠定坚实基础。
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